Агуулахын дараа алгоритмын "шийтгүүл"-ээс хэрхэн зайлсхийх вэ: Бага борлуулалттай бүтээгдэхүүнийг өндөр үнэтэй агуулахад оруулахаас урьдчилан сэргийлэх боловсронгуй үйл ажиллагааны стратегиуд

Агуулахын дараа алгоритмын "шийтгүүл"-ээс хэрхэн зайлсхийх вэ: Бага борлуулалттай бүтээгдэхүүнийг өндөр үнэтэй агуулахад оруулахаас урьдчилан сэргийлэх боловсронгуй үйл ажиллагааны стратегиуд

Amazon FBA-ийн агуулахын механизмын анхны зорилго нь логистикийн үр ашгийг дээшлүүлэх, ойролцоох агуулахаар дамжуулан хэрэглэгчийн туршлагыг оновчтой болгох явдал байв. Гэсэн хэдий ч хил дамнасан худалдагчдын хувьд агуулахын ард байгаа бараа материалын зөрүү нь үйл ажиллагааны нийтлэг асуудал байсаар ирсэн. Ялангуяа алгоритм нь Европ болон АНУ-ын өндөр өртөгтэй, өндөр үнэтэй агуулахуудад бага борлуулалттай бүтээгдэхүүнийг буруу хуваарилах нь хадгалах төлбөрийг шууд нэмэгдүүлж, ашгийн хэмжээг бууруулж, олон худалдагчдын хувьд "далд урхи" болж байна. Amazon FBA логистик болон брэндийн хангамжийн сүлжээг эрх мэдэлжүүлэхэд гүнзгий оролцдог үйлчилгээ үзүүлэгчийн хувьд Brand Empowerer нь 100 гаруй хил дамнасан брэндүүдэд үйлчилдэг практик туршлага дээрээ үндэслэн агуулахын дараа бараа материалын зөрүү гэсэн хоёрдогч асуудалтай цэгээс эхэлж, алгоритмын хуваарилалтын үндсэн логикийг задлан шинжилж, алгоритмыг өгөгдөлтэй уялдуулж, өндөр үнэтэй агуулахуудад зөрүү гарахаас зайлсхийхийн тулд боловсронгуй болгосон үйл ажиллагааны стратегиудыг хуваалцаж, FBA агуулах нь зардлын дарамт болохоос илүү үйл ажиллагааны үр ашгийг үнэхээр сайжруулдаг болохыг баталгаажуулдаг.

I. Агуулахын дараах бараа материалын зөрүүний хоёрдогч өвдөлтийн цэгүүд: Бага борлуулалттай бүтээгдэхүүнийг өндөр үнэтэй агуулахад байршуулснаас үүдэлтэй гинжин урвалын алдагдал

Амазоны агуулахын хуваарилалтын алгоритм нь бүтээгдэхүүний борлуулалт, агуулахын сүлжээний багтаамж, хэрэглэгчийн газарзүйн эрэлт зэрэг олон хэмжээст өгөгдөлд үндэслэн хадгалах байршлыг автоматаар оноодог. Гэсэн хэдий ч энэхүү алгоритмын "механик" шинж чанар нь худалдагчдын бодит үйл ажиллагааны хэмнэлээс ихэвчлэн салдаг. Агуулахын хуваарилалтын дараа бага борлуулалттай бүтээгдэхүүнийг өндөр үнэтэй агуулах руу илгээх асуудал нь зүгээр л хадгалах зардлын өсөлт биш, харин үйл ажиллагааны алдагдлын цуврал гинжин урвалыг өдөөж, хил дамнасан худалдагчдын хувьд олон асуудал болж хувирдаг.

Өндөр хадгалах зардал ба тасралтгүй буурсан ашиг: Калифорни (АНУ), Лондон (Их Британи), Мюнхен (Герман) зэрэг Европ болон Америкийн гол газруудад байрлах өндөр үнэтэй агуулахуудын сарын хадгалах төлбөр нь ердийн агуулахынхаас хамаагүй өндөр байгаа төдийгүй хугацаа хэтэрсэн хадгалах төлбөрийн шаталсан өсөлт нь бага эргэлттэй бүтээгдэхүүнийг "бараа материалын дарамт" болгон хувиргадаг. Бага эргэлттэй бүтээгдэхүүнүүд нь эргэлт удаан, мөнгөн гүйлгээний нөхөн сэргээлт удааширдаг; өндөр үнэтэй агуулахын тасралтгүй өртгийн хэрэглээтэй хавсарч энэ нь бараа бүтээгдэхүүн тус бүрт тэг ашиг эсвэл бүр алдагдалд хүргэдэг.

Бараа материалын эргэлтийн үр ашиг бага, бэлэн мөнгөний урсгал хүндэрдэг: Өндөр үнэтэй агуулахын багтаамжийг өндөр эргэлттэй, өндөр ашигтай бүтээгдэхүүнд хуваарилах нь хамгийн тохиромжтой. Бага эргэлттэй барааны буруу хуваарилалт нь үнэ цэнэтэй багтаамжийг эзэлдэг бөгөөд энэ нь зөвхөн хангалтгүй хадгалалт, өндөр эргэлттэй бүтээгдэхүүний нөхөн сэлбэгийг хойшлуулахад хүргэдэг төдийгүй нийт бараа материалын эргэлтийн өдрийг нэмэгдүүлдэг. Их хэмжээний хөрөнгө үр ашиггүй бараа материалд холбогдсон нь худалдагчдын нөхөн сэлбэгийн төлөвлөгөө болон шинэ бүтээгдэхүүн боловсруулахад нөлөөлдөг.

Алгоритмаас үүдэлтэй "сөрөг мөчлөг" болон давтан буруу хуваарилалт: Амазоны алгоритм нь агуулахын түүхэн өгөгдөл болон бараа материалын гүйцэтгэлд үндэслэн хуваарилалтын логикийг тасралтгүй оновчтой болгодог. Хэрэв бага эргэлттэй бараа бүтээгдэхүүн өндөр үнэтэй агуулахуудад удаан хугацаанд бага эргэлттэй хэвээр байвал алгоритм нь тухайн бүс нутагт тухайн бүтээгдэхүүний эрэлтийн боломжийг буруу үнэлж, дараагийн нөхөн сэлбэлтийн үеэр тухайн агуулахад үргэлжлүүлэн хуваарилалт хийхэд хүргэж болзошгүй юм. Энэ нь "буруу хуваарилалт - бага эргэлт - цаашид буруу хуваарилалт" гэсэн сөрөг мөчлөгийг бий болгож, худалдагчдыг идэвхгүй байдалд оруулдаг.

Логистик болон хуваарилалтын зардал нэмэгдэж, хоёрдогч алдагдалд хүргэдэг: Бараа материалын зөрүүтэй холбоотой асуудлыг шийдвэрлэхийн тулд худалдагчид ихэвчлэн бага эргэлттэй бараа материалыг өндөр үнэтэй агуулахаас ердийн эсвэл хямд өртөгтэй агуулах руу шилжүүлэх шаардлагатай болдог. Гэсэн хэдий ч хил дамнасан агуулахын тээвэрлэлт нь зөвхөн нэмэлт логистикийн зардал гаргахаас гадна тээвэрлэлтийн хугацаа удаашрах, тээвэрлэлтийн явцад бараа материалын эвдрэл зэрэг асуудлуудтай тулгарч, үйл ажиллагааны зардлыг улам нэмэгдүүлдэг.

Хил дамнасан худалдагчдын хувьд агуулахын хуваарилалтын дараа бараа материалын зөрүү нь санамсаргүй биш, харин алгоритмын өгөгдөл болон бодит үйл ажиллагааны өгөгдлийн хоорондох тэгш бус байдлын зайлшгүй үр дүн юм. Энэ асуудлаас зайлсхийхийн тулд гол нь алгоритмтай тэмцэх биш, харин үйл ажиллагааны өгөгдлийн оновчтой байдлыг сайжруулснаар худалдагчийн бодит хэрэгцээнд нийцсэн агуулахын хуваарилалтын шийдвэр гаргахын тулд алгоритмыг урьдчилан чиглүүлэх явдал юм.

II. Алгоритмын агуулахын хуваарилалтын үндсэн логик: Нарийвчилсан удирдамжийн хувьд өгөгдлийн хэмжээсийг ойлгох нь

Алгоритмыг удирдан чиглүүлэхийн тулд өгөгдлийг ашиглахын тулд Amazon FBA агуулахын хуваарилалтын алгоритмын үндсэн өгөгдлийн лавлах хэмжээсийг ойлгох нь чухал юм. Үүний хуваарилалтын логик нь "борлуулалтын хэмжээ"-ний ганц хэмжээс дээр биш, харин олон өгөгдлийн хэмжээсийн цогц жигнэсэн дундаж дээр суурилдаг. Үндсэн лавлах хэмжээсүүдэд голчлон дараахь зүйлс орно: Түүхэн борлуулалтын өгөгдөл: Үүнд өөр өөр бүс нутагт бүтээгдэхүүний борлуулалтын хэмжээ, хөрвүүлэлтийн түвшин, буцаан худалдан авах түвшин орно. Энэ нь алгоритмын бүс нутгийн эрэлтийг үнэлэх гол үндэс суурь юм; өндөр борлуулалттай бүс нутгуудыг бараа материалын хуваарилалтын хувьд ихэвчлэн эрэмбэлдэг.

Бараа материалын нөхөн сэргээлтийн өгөгдөл: Нөхөн сэргээлтийн давтамж, тоо хэмжээ, хугацаа нь худалдагчийн бараа материалын төлөвлөлтийн чадавхийг алгоритмын үнэлгээнд нөлөөлдөг. Тогтвортой нөхөн сэргээлтийн хэмнэл нь алгоритмыг агуулахын багтаамжийг оновчтой хуваарилах хандлагатай болгодог.

Бүтээгдэхүүний шинж чанарын өгөгдөл: Жин, эзэлхүүн, ангилал, эмзэг байдал зэрэг бүтээгдэхүүний шинж чанарууд нь агуулахын нөөцийн ашиглалтын алгоритмын дүгнэлтэд нөлөөлдөг. Том, хүнд зүйлсийг хадгалах зардал багатай алслагдсан агуулахуудад хуваарилах магадлал өндөр байдаг бол жижиг, хөнгөн зүйлсийг гол, өндөр үнэ цэнэтэй агуулахуудад байрлуулах магадлал өндөр байдаг.

Дансны нийт гүйцэтгэл: Дэлгүүрийн гүйцэтгэл, захиалгын согогийн түвшин, хүргэлтийн хоцрогдлын түвшин зэрэг худалдагчийн гүйцэтгэлийн үзүүлэлтүүд нь алгоритмын худалдагчид итгэх итгэлд нөлөөлдөг. Өндөр гүйцэтгэлтэй дансууд илүү уян хатан агуулахын хуваарилалтыг авдаг.

Бодит цагийн агуулахын сүлжээний өгөгдөл: Амазоны янз бүрийн агуулахууд дахь бодит цагийн агуулахын багтаамж, худалдан авах багтаамж, ложистикийн дарамт нь агуулахын хуваарилалтын үр дүнд шууд нөлөөлдөг. Агуулахын багтаамж багатай оргил үед алгоритмын агуулахын хуваарилалтын санамсаргүй байдал мэдэгдэхүйц нэмэгддэг.

Амазоны алгоритм нь үндсэндээ "өгөгдөлд суурилсан оновчтой хуваарилалт" боловч түүний сул тал нь худалдагчдын үйл ажиллагааны төлөвлөлтийн зорилгыг (жишээлбэл, тодорхой бүтээгдэхүүний нөөцийг цэвэрлэх эсвэл шинэ бүтээгдэхүүний борлуулалтыг аажмаар нэмэгдүүлэх төлөвлөгөө) үнэн зөв тодорхойлох чадваргүй байдалд оршино. Худалдагчдын гол үйл ажиллагааны орон зай нь алгоритм нь "үйл ажиллагааны хэрэгцээг хангасан нарийн дохио" хүлээн авахыг баталгаажуулахын тулд хяналттай өгөгдлийн хэмжээсийг гараар оновчтой болгох, ингэснээр бага эргэлттэй бүтээгдэхүүнийг өндөр үнэтэй агуулахад буруу хуваарилахаас урьдчилан сэргийлэхэд оршино.

III. Өгөгдөлд суурилсан сайжруулсан үйл ажиллагааны стратегиуд: Эх үүсвэр дээрх асуудлаас зайлсхийх, үйл явцыг оновчтой болгох

Brand Empower-ийн мянга гаруй хил дамнасан цахим худалдааны төслүүдэд үйлчилсэн практик туршлага болон Amazon-ы агуулахын хуваарилалтын алгоритмын үндсэн логиктой хослуулан бид бүтээгдэхүүн сонгох, эх үүсвэр дээр бараа материалын төлөвлөлт хийх, өгөгдөлд суурилсан алгоритмын оновчлол, хуваарилалтын дараах бараа материалын хяналт, гадаад логистикийн нөөцийн хамтын ажиллагаа гэсэн дөрвөн хэмжээсээр хэрэгжүүлж болох, хуулбарлах боломжтой боловсронгуй үйл ажиллагааны стратегийн багцыг эмхэтгэсэн. Эдгээр стратегиуд нь борлуулагчдад бага эргэлттэй, өндөр үнэтэй агуулахад ордог бүтээгдэхүүнээс үндсэндээ зайлсхийхэд тусалдаг.

(I) Эх үүсвэрийн хяналт: Бүтээгдэхүүний сонголт ба бараа материал

Үл нийцэхээс урьдчилан сэргийлэх төлөвлөлт Агуулахын хуваарилалтын дараа бараа материалын зөрүү нь ихэвчлэн бараа материалын төлөвлөлтийн үе шатанд үүсдэг. Бага эргэлттэй бүтээгдэхүүн гарч ирэх нь санамсаргүй биш, харин бүтээгдэхүүн сонгох, нөхөн сэргээх төлөвлөлтийн хазайлтын үр дүн юм. Бүтээгдэхүүн сонгох, бараа материалын төлөвлөлтийн үед өгөгдөлд суурилсан үр дүнтэй хяналт нь эх үүсвэр дээрх зөрүү гарах магадлалыг бууруулж чадна.

Агуулахын нарийн хуваарилалтын бүтээгдэхүүний борлуулалтын зэрэглэлийн системийг бий болгох: Борлуулалтын 3-6 сарын түүхэн мэдээлэлд үндэслэн бүтээгдэхүүнийг борлуулалтын хэмжээ болон нийт ашгийн дагуу дөрвөн түвшинд ангилдаг: S (өндөр борлуулалт, өндөр нийт ашиг), A (дунд борлуулалт, өндөр нийт ашиг), B (дунд борлуулалт, дунд нийт ашиг), болон C (бага борлуулалт/бага нийт ашиг). Өндөр үр ашигтай хүргэлтийн давуу талыг эдлэхийн тулд S/A түвшний бүтээгдэхүүнийг үндсэн өндөр үнэтэй агуулахуудад байршуулахын тулд эрэмбэлж болно; B/C түвшний бага хөдөлгөөнтэй эзлэхүүнтэй бүтээгдэхүүнийг "зөвхөн ердийн агуулахад зориулагдсан" гэж тодорхой төлөвлөдөг. Нөхөн сэргээх хэмжээ болон нөхөн сэргээх хэмнэлийг хянах замаар алгоритм нь "энэ бүтээгдэхүүн үндсэн өндөр үнэтэй агуулахад орох шаардлагагүй" гэсэн дохиог хүлээн авдаг.

Нөхөн сэргээлтийн тооцооллыг боловсронгуй болгож, сохроор нөхөн сэргээлт хийхээс зайлсхийдэг: "Нэг хэмжээ бүгдэд тохирно" нөхөн сэргээлтийн аргыг орхиж, борлуулалтын урьдчилсан тооцоо, аюулгүй байдлын нөөц, борлуулалтын мөчлөгийг хослуулсан гурван хэмжээст нөхөн сэргээлтийн загварыг хэрэгжүүлдэг. Бага эргэлттэй (C түвшний) бүтээгдэхүүний хувьд нөхөн сэргээлтийн хэмжээг хатуу хянаж, "30 хоногийн дотор бүтээгдэхүүний төлөвлөсөн борлуулалтын хэмжээ + хамгийн бага аюулгүй байдлын нөөц" гэж тогтоодог бөгөөд энэ нь агуулахад их хэмжээний бараа материал овоолж хуримтлагдахаас сэргийлдэг. Үүний зэрэгцээ нөхөн сэргээлтийн мөчлөгийг уртасгаж, алгоритм нь бүтээгдэхүүний зах зээлийн хязгаарлагдмал эрэлтийг хүлээн зөвшөөрч, өндөр үнэтэй агуулахуудад үүнийг нэн тэргүүнд тавихаас сэргийлдэг.

Шинэ бүтээгдэхүүний амьдралын мөчлөгт үндэслэн бараа материалын нөөцийн стратегийг динамикаар тохируулах: Шинэ бүтээгдэхүүний хувьд бага хөдөлгөөнтэй эхний үе шатанд FBA агуулах руу их хэмжээний тээвэрлэлт хийхээс зайлсхийдэг. "Бага багцын туршилтын борлуулалт + гадаад агуулахын нөөц" загварыг хэрэгжүүлж, эхлээд бага хэмжээний бараа материалын нөөцтэй өөр өөр бүс нутагт эрэлтийг туршдаг. Борлуулалт сайжирсны дараа бүс нутгийн борлуулалтын мэдээлэлд үндэслэн харгалзах агуулахуудад аажмаар нөхөн сэргээлт хийдэг бөгөөд энэ нь бага хөдөлгөөнтэй үе шатанд алгоритмаар шинэ бүтээгдэхүүнийг өндөр үнэтэй агуулахад буруу хуваарилахаас сэргийлдэг.

(II) Гол үйл ажиллагаа: Тохируулж болох өгөгдлийг оновчтой болгох болон агуулахын хуваарилалтыг урьдчилан чиглүүлэх алгоритм

Алгоритмын үндсэн лавлах хэмжээсийг ойлгосны үндсэн дээр худалдагчид гараар тохируулж болох үндсэн өгөгдлийг оновчтой болгосноор алгоритм руу агуулахын хуваарилалтын нарийн дохиог илгээж болно. Энэ нь алгоритмд худалдагчийн үйл ажиллагааны зорилгод үндэслэн хадгалах байршлыг хуваарилах боломжийг олгодог бөгөөд энэ нь бага эргэлттэй бараа бүтээгдэхүүнийг өндөр үнэтэй агуулахад байрлуулахаас зайлсхийх чухал алхам юм.

Эрэлтийн дүгнэлтийг тохируулах алгоритмыг удирдан чиглүүлэхийн тулд бүс нутгийн борлуулалтын өгөгдлийг оновчтой болгох: Өндөр үнэтэй агуулахуудад буруу хуваарилагдсан, бага эргэлттэй, эзэлхүүнтэй бүтээгдэхүүний хувьд бүс нутгийн үнийн тохируулга, бүс нутгийн купон, орон нутгийн сурталчилгааг ашиглан ердийн агуулах байрладаг бүс нутагт бүтээгдэхүүний борлуулалтыг дунд зэрэг нэмэгдүүлэхийн зэрэгцээ өндөр үнэтэй агуулах байрладаг бүс нутагт борлуулалтыг бууруулж болно. Алгоритм нь бүс нутгийн борлуулалтын бодит цагийн өөрчлөлтөд үндэслэн бүтээгдэхүүний гол эрэлтийн бүсийг дахин үнэлж, дараагийн нөхөн сэргээлтийн явцад борлуулалт өндөртэй ердийн агуулахуудад хуваарилахыг эрэмбэлж, сөрөг мөчлөгийг аажмаар таслах болно.

Нөхөн сэргээх хэмнэлийг стандартчилж, "өндөр чанартай бараа материалын шошго" бий болгох: Амазоны алгоритм нь тогтвортой нөхөн сэргээх хэмнэлтэй худалдагчдад боломжийн хадгалах байршлыг хуваарилах хандлагатай байдаг. Бага хөдөлгөөнтэй барааны хувьд тогтмол нөхөн сэргээх мөчлөг (жишээлбэл, 60 хоног тутамд нөхөн сэргээх) болон гэнэтийн их хэмжээний нөхөн сэргээхээс зайлсхийхийн тулд бага хэмжээний нөхөн сэргээх хэмжээг баримтал. Энэ нь алгоритмд барааны бараа материалын төлөвлөлтийг боломжийн бөгөөд хэт их нөөцлөх эрсдэлгүйгээр хүлээн авах боломжийг олгодог бөгөөд үүнийг зүгээр л "хадгалах багтаамжийг цэвэрлэх" зорилгоор өндөр үнэтэй агуулахуудад хуваарилахаас сэргийлдэг. Үүний зэрэгцээ, дараалсан нөөцийн хомсдол нь алгоритмыг барааны эрэлтийн тогтвортой байдлыг буруу үнэлэхэд хүргэж, зөрүү гарах магадлалыг нэмэгдүүлдэг тул нөөцийн хомсдолоос зайлсхий.

Бүтээгдэхүүний шинж чанарын мэдээллийг оновчтой болгож, агуулахын нөөцийг оновчтой тохируулна уу: Том, хүнд, бага хөдөлгөөнтэй, эзэлхүүнтэй барааны хувьд жин, эзэлхүүн, ангилал зэрэг параметрүүдийг зөв бөглөж, бүтээгдэхүүний шинж чанарын мэдээллийг сайжруулна уу. Энэ нь алгоритмд барааны хадгалах нөөцийн эзлэх хувийг тодорхой мэдрэх боломжийг олгоно. "Нөөцийг тохируулах" зарчимд үндэслэн алгоритм нь эдгээр барааг үндсэн өндөр үнэтэй агуулахын оронд хадгалах зардал багатай, хангалттай багтаамжтай ердийн агуулахуудад хуваарилна. Үүний зэрэгцээ, бүтээгдэхүүний шинж чанарын мэдээллийг дур мэдэн өөрчлөхөөс зайлсхий, учир нь байнга өөрчлөх нь алгоритмыг бүтээгдэхүүний өгөгдлийг буруу үнэлэхэд хүргэж болзошгүй юм.

Дэлгүүрийн нийт гүйцэтгэлийг сайжруулж, алгоритмаас илүү сайн хуваарилах эрх авах: Өндөр чанартай дэлгүүрийн гүйцэтгэл нь уян хатан агуулахын хуваарилалтын эрх олгох алгоритмын үндэс суурь юм. Худалдагчид захиалгын доголдлын түвшин (ODR), хоцорсон тээвэрлэлтийн түвшин, цуцлах түвшин зэрэг үндсэн гүйцэтгэлийн үзүүлэлтүүдийг хатуу хянаж, Amazon-оос шаарддаг өндөр чанарын хүрээнд байлгах шаардлагатай. Сайн гүйцэтгэлтэй дансуудын хувьд алгоритмын агуулахын хуваарилалтыг бодит борлуулалтын мэдээлэлтэй илүү нягт уялдуулж, буруу хуваарилах магадлалыг мэдэгдэхүйц бууруулна. Цаашилбал, бараа материалын нөөц багатай оргил үед дансууд бараа материалын хуваарилалтад илүү өндөр ач холбогдол өгөх боломжтой.

(III) Агуулахын дараах хуваарилалтын тохируулга

Алдагдлыг цаг тухайд нь бууруулах, одоо байгаа бараа материалын буруу хуваарилалтыг шийдвэрлэх
Эх үүсвэрийн төлөвлөлт болон өгөгдлийн оновчлолыг зөв хийсэн ч гэсэн бага хэмжээний бүтээгдэхүүнүүд оргил ачааллын улирал эсвэл алгоритмын тохируулгын үед өндөр үнэтэй агуулахуудад буруу хуваарилагдаж болзошгүй. Ийм тохиолдолд цаашид алдагдлаас урьдчилан сэргийлэх, алгоритм руу нэгэн зэрэг "залруулах дохио" илгээхийн тулд цаг тухайд нь тохируулгын арга хэмжээ авах шаардлагатай.

Өндөр үнэтэй агуулахуудад байгаа бага эргэлттэй бараа материалыг хурдан цэвэрлэхэд зориулсан жижиг багцын шилжүүлэг + орон нутгийн цэвэрлэгээ: Өндөр үнэтэй агуулахуудад байгаа бага эргэлттэй бүтээгдэхүүний хувьд, хэрэв бараа материалын хэмжээ бага байвал агуулахуудын хооронд бага багцын шилжүүлгийг ашиглан ердийн агуулах руу зөөж болно. Хэрэв бараа материалын хэмжээ их бөгөөд шилжүүлгийн зардал хэт өндөр байвал өндөр үнэтэй агуулахуудад байгаа бараа материалыг хурдан цэвэрлэх, хугацаа хэтэрсэн хадгалалтын төлбөрөөс зайлсхийхийн тулд орон нутгийн цэвэрлэгээг Amazon-ы газар дээрх хөнгөлөлт, Lightning Deals болон гаралтын сувгуудтай хослуулан ашиглаж болно. Цэвэрлэгээний дараа энэ бүтээгдэхүүний тээвэрлэлтийн хэмжээг дараагийн нөхөн сэргээлтийн явцад хатуу хянаж, агуулахын хуваарилалтын стратегийг тохируулах алгоритмыг удирдан чиглүүлэх хэрэгтэй.

Уян хатан бараа материалын зохион байгуулалтын тохируулгад "Нэгтгэх үйлчилгээ"-г ашиглах: Amazon-ы FBA бараа материалын байршуулах үйлчилгээ нь худалдагчдад бүх бараа материалаа нэг агуулах руу илгээх боломжийг олгодог бөгөөд Amazon үүнийг дараа нь тараадаг. Бага хэмжээний нэгтгэх хураамж авдаг ч энэ нь бага хөдөлгөөнтэй бүтээгдэхүүний хадгалах байршлыг үр дүнтэй хянадаг. Бага хөдөлгөөнтэй бүтээгдэхүүний хувьд худалдагчид тэдгээрийг өөрсдийн тогтоосон тогтмол агуулах руу илгээхийн тулд нэгтгэх үйлчилгээг сонгож, өндөр үнэтэй агуулах руу алгоритмын буруу хуваарилалтаас үндсэндээ зайлсхийж болно. Энэ нь тогтвортой борлуулалтын түвшин болон бага багцын бараа материалын нөөцтэй бага хөдөлгөөнтэй бүтээгдэхүүнд тохиромжтой. Бараа материалын өгөгдлийн үр дүнтэй хяналт нь зөрүүг цаг тухайд нь илрүүлэхэд чухал үүрэгтэй: Бодит цагийн FBA бараа материалын хяналтын системийг бий болгох. Өөр өөр агуулах дахь бүтээгдэхүүн бүрийн бодит цагийн бараа материалын түвшин, борлуулалтын түвшин, хадгалах зардлыг хянахын тулд Amazon-ы арын өгөгдөл эсвэл гуравдагч талын өгөгдлийн аналитик хэрэгслийг ашиглах. "Бага хөдөлгөөнтэй бараа материал өндөр үнэтэй агуулах руу орж байгаа" талаар эрт сэрэмжлүүлэх механизмыг хэрэгжүүлнэ. Зөрүү илэрсэн тохиолдолд бараа материалын хуримтлал удаан хугацаанд нэмэгдэж, алдагдал нэмэгдэхээс урьдчилан сэргийлэхийн тулд яаралтай залруулах арга хэмжээ авах хэрэгтэй.

(IV) Гадаад хамтын ажиллагаа: Платформ алгоритмын дутагдлыг нөхөхийн тулд мэргэжлийн логистикийн нөөцийг ашиглах нь

Амазоны агуулахын хуваарилалтын алгоритм төгс биш; түүний өгөгдлийн хэмжээсүүд нь худалдагчдын үйл ажиллагааны бүрэн хэрэгцээг хангаж чадахгүй. Хил дамнасан мэргэжлийн ложистик болон хангамжийн сүлжээний үйлчилгээ үзүүлэгчдийг ашиглах нь платформын алгоритмын дутагдлыг үр дүнтэй нөхөж, бараа материалын хуваарилалтыг логистикийн дэмжлэг үзүүлж, бага хөдөлгөөнтэй бараа өндөр үнэтэй агуулахад орох асуудлыг улам бүр бууруулж чадна.

Бага хөдөлгөөнтэй бараа материалыг шилжүүлэхийн тулд "FBA агуулах + гадаад агуулах" гэсэн хос агуулахын загварыг нэвтрүүлэх: Өндөр хөдөлгөөнтэй S/A зэрэглэлийн бүтээгдэхүүнийг платформын логистикийн замын хөдөлгөөний давуу талыг ашиглахын тулд Amazon FBA гол агуулахуудад байрлуулдаг; бага хөдөлгөөнтэй B/C зэрэглэлийн бүтээгдэхүүнийг гуравдагч этгээдийн гадаадын ерөнхий агуулахуудад байрлуулдаг бөгөөд тэнд агуулах, хүргэлтийг хариуцдаг. Энэ нь өндөр үнэтэй FBA агуулахын зардлаас зайлсхийж зогсохгүй бараа материалын уян хатан тохируулга хийх боломжийг олгодог бөгөөд бараа материалыг зах зээлийн эрэлт хэрэгцээнд үндэслэн FBA агуулахуудад хуваарилдаг. Brand Empowerer нь хил дамнасан худалдагчдад дэлхийн хэмжээний гадаад агуулахын зохион байгуулалтын үйлчилгээг үзүүлдэг бөгөөд FBA агуулах болон гадаадын агуулахуудын хооронд жигд интеграцчилал бий болгож, бага хөдөлгөөнтэй бараа материалын зардал багатай агуулахын шийдлийг санал болгодог.

Мэргэжлийн FBA DDP-г ашиглах Логистикийн үйлчилгээТээвэрлэлтийн агуулахыг нарийн хянахын тулд: Мэргэжлийн FBA DDP логистикийн үйлчилгээ үзүүлэгчид нь Amazon агуулахын өргөн хүрээтэй нөөц, тээвэрлэлтийн туршлагатай тул худалдагчийн бүтээгдэхүүний борлуулалтын гүйцэтгэлд үндэслэн тээвэрлэлтийн боомтууд болон анхны хадгалах байршлыг зөв сонгох боломжийг олгодог бөгөөд энэ нь логистикийн эх үүсвэрээс бага хөдөлгөөнтэй бараа материалыг өндөр үнэтэй агуулахуудад буруу хуваарилах магадлалыг бууруулдаг. Брэндүүдийн хангамжийн сүлжээг чадавхжуулах чиглэлээр мэргэшсэн Хятадын тэргүүлэгч логистикийн үйлчилгээ үзүүлэгч Brand Empowerer нь Хятадаас дэлхий даяар Amazon FBA DDP хаалганаас хаалга хүртэлх үйлчилгээг санал болгодог. Энэ нь худалдагчийн бараа материалын төлөвлөлтөд үндэслэн захиалгат агуулахын сонголтыг дэмжиж, бодит цагийн логистикийн хяналтыг хангаж, худалдагчид үйл явцын туршид бараа материалын хөдөлгөөнийг хянах боломжийг олгодог.

Бараа материалын түгээлтийн төлөвлөлтийг оновчтой болгохын тулд хангамжийн сүлжээний өгөгдлийг ашиглах: Мэргэжлийн хангамжийн сүлжээний үйлчилгээ үзүүлэгчид худалдагчдад эцсийн өгөгдлийн шинжилгээ, үйл ажиллагааны саналуудыг санал болгодог. Салбарын томоохон өгөгдөл болон худалдагчийн дэлгүүрийн өгөгдөлд үндэслэн энэ нь худалдагчид бүтээгдэхүүний борлуулалтын шатлал, нөхөн сэргээлтийн тооцоолол, агуулахын түгээлтийн төлөвлөлтийг оновчтой болгоход тусалдаг. Brand Empower нь 100 гаруй бүтээгдэхүүний ангилалд 100,000 гаруй нийлүүлэгчийн нөөц, практик туршлагатай бөгөөд хил дамнасан худалдагчид зориулсан захиалгат хангамжийн сүлжээний шийдлүүдийг санал болгодог. Бүтээгдэхүүн сонгох, нөхөн сэргээлтээс эхлээд агуулахын түгээлт хүртэл бүх үйл явцыг өгөгдөлөөр хүчирхэгжүүлж, худалдагчийн бараа материалын зохион байгуулалтыг зах зээлийн эрэлт хэрэгцээтэй илүү сайн уялдуулж, бага хөдөлгөөнтэй бараа материалын үүсэлтийг үндсээр нь бууруулдаг.

IV, агуулахын хуваалтын мөн чанар нь өгөгдөл болон үйл ажиллагааг хоёр талын уялдуулах явдал юм.

Amazon FBA агуулахыг хуваасны дараа бараа материалын зөрүү нь үндсэндээ платформын алгоритмын "өгөгдлийн оновчтой байдал" болон худалдагчийн үйл ажиллагааны "арилжааны оновчтой байдал"-ын хоорондох зөрүү юм. Бага хөдөлгөөнтэй бараа бүтээгдэхүүнийг өндөр үнэтэй агуулах руу орохоос урьдчилан сэргийлэх гол түлхүүр нь алгоритмыг өөрчлөхийг оролдох биш, харин алгоритмын хуваарилалтын логик болон худалдагчийн үйл ажиллагааны төлөвлөлтийн хооронд хоёр талын уялдаа холбоог хангахын тулд үйл ажиллагааны өгөгдлийг оновчтой болгох явдал юм.

Хил дамнасан цахим худалдааны өрсөлдөөн нь боловсронгуй үйл ажиллагааны эрин үед аль хэдийн орсон. Агуулахын хуваалт нь бараа материалын менежментийн гол бүрэлдэхүүн хэсэг болох худалдагчдын зардлын хяналт болон ашгийн хэмжээнд шууд нөлөөлдөг. FBA агуулахын хуваалтаар дамжуулан үйл ажиллагааны үр ашгийг үнэхээр нэмэгдүүлэхийн тулд худалдагчид "алгоритмын хуваарилалтыг идэвхгүй хүлээн авах" сэтгэлгээнээс хальж, урьдчилан сэргийлэх байдлаар өгөгдөл хянагч болох шаардлагатай. Үүнд өгөгдөлд суурилсан бараа материалын төлөвлөлтийн системийг бий болгох, хянах боломжтой үндсэн өгөгдлийг оновчтой болгох, агуулахын хуваалтын дараа бараа материалын зөрүүг шуурхай шийдвэрлэх, мэргэжлийн ложистик болон хангамжийн сүлжээний нөөцийг ашиглан "эх үүсвэрийн төлөвлөлт - өгөгдлийн удирдамж - үйл явцын хяналт - гадаад хамтын ажиллагаа"-г хамарсан цогц үйл ажиллагааны стратеги боловсруулах зэрэг орно.