ਵੇਅਰਹਾਊਸਿੰਗ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਐਲਗੋਰਿਦਮ "ਸਜ਼ਾ" ਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਬਚੀਏ: ਘੱਟ-ਵਿਕਣ ਵਾਲੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਉੱਚ-ਕੀਮਤ ਵਾਲੇ ਵੇਅਰਹਾਊਸਾਂ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋਣ ਤੋਂ ਰੋਕਣ ਲਈ ਸੁਧਾਰੀ ਗਈ ਸੰਚਾਲਨ ਰਣਨੀਤੀਆਂ

ਵੇਅਰਹਾਊਸਿੰਗ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਐਲਗੋਰਿਦਮ "ਸਜ਼ਾ" ਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਬਚੀਏ: ਘੱਟ-ਵਿਕਣ ਵਾਲੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਉੱਚ-ਕੀਮਤ ਵਾਲੇ ਵੇਅਰਹਾਊਸਾਂ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋਣ ਤੋਂ ਰੋਕਣ ਲਈ ਸੁਧਾਰੀ ਗਈ ਸੰਚਾਲਨ ਰਣਨੀਤੀਆਂ

ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਐਫਬੀਏ ਦੇ ਵੇਅਰਹਾਊਸਿੰਗ ਵਿਧੀ ਦਾ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਉਦੇਸ਼ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਨੇੜਲੇ ਵੇਅਰਹਾਊਸਿੰਗ ਰਾਹੀਂ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੇ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣਾ ਸੀ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸਰਹੱਦ ਪਾਰ ਵੇਚਣ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ, ਵੇਅਰਹਾਊਸਿੰਗ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ ਦੀ ਬੇਮੇਲਤਾ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਇੱਕ ਆਮ ਸੰਚਾਲਨ ਦਰਦ ਬਿੰਦੂ ਰਹੀ ਹੈ। ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਯੂਰਪ ਅਤੇ ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ ਘੱਟ-ਮੂਵਿੰਗ-ਵੇਚਣ ਵਾਲੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਉੱਚ-ਕੀਮਤ ਵਾਲੇ, ਉੱਚ-ਕੀਮਤ ਵਾਲੇ ਗੋਦਾਮਾਂ ਵਿੱਚ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦਾ ਗਲਤ ਵੰਡ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਟੋਰੇਜ ਫੀਸਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮੁਨਾਫ਼ੇ ਦੇ ਹਾਸ਼ੀਏ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਲਈ ਇੱਕ "ਲੁਕਿਆ ਹੋਇਆ ਜਾਲ" ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਐਫਬੀਏ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਅਤੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਸਸ਼ਕਤੀਕਰਨ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਸ਼ਾਮਲ ਇੱਕ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਬ੍ਰਾਂਡ ਐਂਪੌਰਰ, 100 ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਰਹੱਦ ਪਾਰ ਬ੍ਰਾਂਡਾਂ ਦੀ ਸੇਵਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਆਪਣੇ ਵਿਹਾਰਕ ਤਜ਼ਰਬੇ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ, ਵੇਅਰਹਾਊਸਿੰਗ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ ਦੇ ਬੇਮੇਲ ਦੇ ਸੈਕੰਡਰੀ ਦਰਦ ਬਿੰਦੂ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਵੰਡ ਦੇ ਅੰਤਰੀਵ ਤਰਕ ਨੂੰ ਵਿਗਾੜਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉੱਚ-ਕੀਮਤ ਵਾਲੇ ਗੋਦਾਮਾਂ ਵਿੱਚ ਬੇਮੇਲ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਸੁਧਾਰੀ ਗਈ ਸੰਚਾਲਨ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਐਫਬੀਏ ਵੇਅਰਹਾਊਸਿੰਗ ਲਾਗਤ ਬੋਝ ਬਣਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸੰਚਾਲਨ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਸੱਚਮੁੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।

I. ਵੇਅਰਹਾਊਸਿੰਗ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ ਦੇ ਮੇਲ ਨਾ ਖਾਣ ਦੇ ਸੈਕੰਡਰੀ ਦਰਦ ਬਿੰਦੂ: ਉੱਚ-ਕੀਮਤ ਵਾਲੇ ਗੋਦਾਮਾਂ ਵਿੱਚ ਰੱਖੇ ਜਾ ਰਹੇ ਘੱਟ-ਮੂਵਿੰਗ-ਸੇਲਿੰਗ ਉਤਪਾਦਾਂ ਤੋਂ ਚੇਨ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਨੁਕਸਾਨ

ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਦਾ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਅਲਾਟਮੈਂਟ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਆਪਣੇ ਆਪ ਹੀ ਬਹੁ-ਆਯਾਮੀ ਡੇਟਾ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉਤਪਾਦ ਵਿਕਰੀ, ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਨੈੱਟਵਰਕ ਸਮਰੱਥਾ, ਅਤੇ ਖਪਤਕਾਰ ਭੂਗੋਲਿਕ ਮੰਗ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਸਟੋਰੇਜ ਸਥਾਨ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਸ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ "ਮਕੈਨੀਕਲ" ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਅਕਸਰ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਦੀ ਅਸਲ ਸੰਚਾਲਨ ਤਾਲ ਤੋਂ ਵੱਖ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਅਲਾਟਮੈਂਟ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਘੱਟ-ਮੂਵਿੰਗ-ਵੇਚਣ ਵਾਲੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਉੱਚ-ਕੀਮਤ ਵਾਲੇ ਗੋਦਾਮਾਂ ਵਿੱਚ ਭੇਜੇ ਜਾਣ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਸਿਰਫ਼ ਸਟੋਰੇਜ ਲਾਗਤਾਂ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਸੰਚਾਲਨ ਨੁਕਸਾਨਾਂ ਦੀਆਂ ਲੜੀਵਾਰ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ ਨੂੰ ਚਾਲੂ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਸਰਹੱਦ ਪਾਰ ਵੇਚਣ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ ਕਈ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਉੱਚ ਸਟੋਰੇਜ ਲਾਗਤਾਂ ਅਤੇ ਲਗਾਤਾਰ ਘਟਦਾ ਮੁਨਾਫ਼ਾ: ਕੈਲੀਫੋਰਨੀਆ (ਅਮਰੀਕਾ), ਲੰਡਨ (ਯੂ.ਕੇ.), ਅਤੇ ਮਿਊਨਿਖ (ਜਰਮਨੀ) ਵਰਗੀਆਂ ਮੁੱਖ ਯੂਰਪੀਅਨ ਅਤੇ ਅਮਰੀਕੀ ਥਾਵਾਂ 'ਤੇ ਉੱਚ-ਕੀਮਤ ਵਾਲੇ ਗੋਦਾਮਾਂ ਵਿੱਚ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਮਾਸਿਕ ਸਟੋਰੇਜ ਫੀਸਾਂ ਆਮ ਗੋਦਾਮਾਂ ਨਾਲੋਂ ਕਿਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਸਗੋਂ ਬਕਾਇਆ ਸਟੋਰੇਜ ਫੀਸਾਂ ਵਿੱਚ ਪੱਧਰੀ ਵਾਧਾ ਘੱਟ-ਮੂਵਿੰਗ-ਵੇਚਣ ਵਾਲੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ "ਇਨਵੈਂਟਰੀ ਬੋਝ" ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਘੱਟ-ਮੂਵਿੰਗ-ਵੇਚਣ ਵਾਲੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਸੁਭਾਵਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹੌਲੀ ਟਰਨਓਵਰ ਅਤੇ ਦੇਰੀ ਨਾਲ ਨਕਦੀ ਪ੍ਰਵਾਹ ਰਿਕਵਰੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ; ਉੱਚ-ਮੂਵਿੰਗ ਗੋਦਾਮਾਂ ਦੀ ਨਿਰੰਤਰ ਲਾਗਤ ਖਪਤ ਦੇ ਨਾਲ, ਇਹ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਤੀ ਵਸਤੂ ਜ਼ੀਰੋ ਲਾਭ ਜਾਂ ਨੁਕਸਾਨ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਘੱਟ ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ ਟਰਨਓਵਰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਨਕਦੀ ਪ੍ਰਵਾਹ ਦਾ ਦਬਾਅ: ਉੱਚ-ਕੀਮਤ ਵਾਲੀ ਗੋਦਾਮ ਸਮਰੱਥਾ ਆਦਰਸ਼ਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉੱਚ-ਚਲਦੇ, ਉੱਚ-ਮਾਰਜਿਨ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਘੱਟ-ਚਲਦੇ ਵਸਤੂਆਂ ਦੀ ਗਲਤ ਵੰਡ ਕੀਮਤੀ ਸਮਰੱਥਾ 'ਤੇ ਕਬਜ਼ਾ ਕਰ ਲੈਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਨਾ ਸਿਰਫ ਉੱਚ-ਚਲਦੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਲਈ ਨਾਕਾਫ਼ੀ ਸਟੋਰੇਜ ਅਤੇ ਦੇਰੀ ਨਾਲ ਭਰਪਾਈ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਸਮੁੱਚੇ ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ ਟਰਨਓਵਰ ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ ਵੀ ਵਾਧਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਪੂੰਜੀ ਦੀ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮਾਤਰਾ ਅਕੁਸ਼ਲ ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਬੱਝੀ ਹੋਈ ਹੈ, ਜੋ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਦੀਆਂ ਭਰਪਾਈ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਉਤਪਾਦ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਐਲਗੋਰਿਦਮ-ਪ੍ਰੇਰਿਤ "ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਚੱਕਰ" ਅਤੇ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਗਲਤ ਵੰਡ: ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਦਾ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਇਤਿਹਾਸਕ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਵਸਤੂ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਵੰਡ ਤਰਕ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਘੱਟ-ਚਲਣ ਵਾਲੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਉੱਚ-ਕੀਮਤ ਵਾਲੇ ਵੇਅਰਹਾਊਸਾਂ ਵਿੱਚ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਘੱਟ-ਟਰਨਓਵਰ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਉਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਉਸ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਮੰਗ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਗਲਤ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਦੁਬਾਰਾ ਭਰਨ ਦੌਰਾਨ ਉਸ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਵੰਡ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਹ "ਗਲਤ ਵੰਡ - ਘੱਟ ਟਰਨਓਵਰ - ਹੋਰ ਗਲਤ ਵੰਡ" ਦਾ ਇੱਕ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਚੱਕਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪੈਸਿਵ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਪਾ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਅਤੇ ਵੰਡ ਲਾਗਤਾਂ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸੈਕੰਡਰੀ ਨੁਕਸਾਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ: ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ ਦੇ ਮੇਲ ਨਾ ਖਾਣ ਦੇ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ, ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਘੱਟ-ਮੂਵਿੰਗ ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ ਨੂੰ ਉੱਚ-ਕੀਮਤ ਵਾਲੇ ਗੋਦਾਮਾਂ ਤੋਂ ਨਿਯਮਤ ਜਾਂ ਘੱਟ-ਕੀਮਤ ਵਾਲੇ ਗੋਦਾਮਾਂ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸਰਹੱਦ ਪਾਰ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਵਾਧੂ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਖਰਚੇ ਲੈਂਦੇ ਹਨ ਬਲਕਿ ਹੌਲੀ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਆਵਾਜਾਈ ਵਿੱਚ ਮਾਲ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾਉਣ ਵਰਗੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦਾ ਵੀ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸੰਚਾਲਨ ਲਾਗਤਾਂ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਵਾਧਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਸਰਹੱਦ ਪਾਰ ਵੇਚਣ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ, ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਵੰਡ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ ਦਾ ਮੇਲ ਨਹੀਂ ਖਾਣਾ ਅਚਾਨਕ ਨਹੀਂ ਹੈ ਬਲਕਿ ਐਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਅਸਲ ਸੰਚਾਲਨ ਡੇਟਾ ਵਿਚਕਾਰ ਅਸਮਾਨਤਾ ਦਾ ਇੱਕ ਅਟੱਲ ਨਤੀਜਾ ਹੈ। ਇਸ ਸਮੱਸਿਆ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ, ਮੁੱਖ ਮੁੱਦਾ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨਾਲ ਲੜਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਰਿਫਾਈਂਡ ਓਪਰੇਸ਼ਨਲ ਡੇਟਾ ਓਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ ਦੁਆਰਾ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਵੰਡ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਲਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨਾ ਹੈ।

II. ਐਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਅਲਾਟਮੈਂਟ ਦਾ ਅੰਤਰੀਵ ਤਰਕ: ਸਹੀ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਲਈ ਡੇਟਾ ਮਾਪਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ

ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਸੇਧ ਦੇਣ ਲਈ ਡੇਟਾ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣ ਲਈ, ਐਮਾਜ਼ਾਨ FBA ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਅਲਾਟਮੈਂਟ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੇ ਮੁੱਖ ਡੇਟਾ ਸੰਦਰਭ ਮਾਪਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਵੰਡ ਤਰਕ "ਵਿਕਰੀ ਵਾਲੀਅਮ" ਦੇ ਇੱਕ ਮਾਪ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਕਈ ਡੇਟਾ ਮਾਪਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਭਾਰ ਵਾਲੇ ਔਸਤ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ। ਮੁੱਖ ਸੰਦਰਭ ਮਾਪਾਂ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ: ਇਤਿਹਾਸਕ ਵਿਕਰੀ ਡੇਟਾ: ਇਸ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਉਤਪਾਦ ਵਿਕਰੀ ਵਾਲੀਅਮ, ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰ ਅਤੇ ਮੁੜ ਖਰੀਦ ਦਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਇਹ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਲਈ ਖੇਤਰੀ ਮੰਗ ਦਾ ਨਿਰਣਾ ਕਰਨ ਦਾ ਮੁੱਖ ਆਧਾਰ ਹੈ; ਉੱਚ-ਵਿਕਰੀ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਵਸਤੂ ਵੰਡ ਲਈ ਤਰਜੀਹ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਵਸਤੂ-ਭਰਨ ਡੇਟਾ: ਭਰਪਾਈ ਦੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ, ਮਾਤਰਾ ਅਤੇ ਸਮਾਂ ਵਿਕਰੇਤਾ ਦੀ ਵਸਤੂ-ਭਰਨ ਯੋਜਨਾ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਸਥਿਰ ਭਰਪਾਈ ਦੀ ਤਾਲ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਤਰਕਸੰਗਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਝੁਕਾਅ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।

ਉਤਪਾਦ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਡੇਟਾ: ਉਤਪਾਦ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਭਾਰ, ਆਇਤਨ, ਸ਼੍ਰੇਣੀ, ਅਤੇ ਨਾਜ਼ੁਕਤਾ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਸਰੋਤ ਉਪਯੋਗਤਾ ਦੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੇ ਨਿਰਣੇ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਵੱਡੀਆਂ, ਭਾਰੀ ਵਸਤੂਆਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਸਟੋਰੇਜ ਲਾਗਤਾਂ ਵਾਲੇ ਦੂਰ-ਦੁਰਾਡੇ ਦੇ ਗੋਦਾਮਾਂ ਵਿੱਚ ਅਲਾਟ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਦੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਛੋਟੀਆਂ, ਹਲਕੇ ਵਸਤੂਆਂ ਨੂੰ ਮੁੱਖ, ਉੱਚ-ਮੁੱਲ ਵਾਲੇ ਗੋਦਾਮਾਂ ਵਿੱਚ ਰੱਖੇ ਜਾਣ ਦੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਕੁੱਲ ਖਾਤਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ: ਵਿਕਰੇਤਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਟੋਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ, ਆਰਡਰ ਨੁਕਸ ਦਰ, ਅਤੇ ਦੇਰ ਨਾਲ ਡਿਲੀਵਰੀ ਦਰ, ਵਿਕਰੇਤਾ ਵਿੱਚ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਾਲੇ ਖਾਤਿਆਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਲਚਕਦਾਰ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਵੰਡ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਨੈੱਟਵਰਕ ਡੇਟਾ: ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵੇਅਰਹਾਊਸਾਂ 'ਤੇ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਸਮਰੱਥਾ, ਚੁੱਕਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ, ਅਤੇ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਦਬਾਅ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਵੰਡ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਪੀਕ ਸੀਜ਼ਨਾਂ ਦੌਰਾਨ ਜਦੋਂ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਸਮਰੱਥਾ ਤੰਗ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੇ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਵੰਡ ਦੀ ਬੇਤਰਤੀਬੀਤਾ ਕਾਫ਼ੀ ਵੱਧ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਦਾ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ "ਡੇਟਾ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਤਰਕਸ਼ੀਲ ਵੰਡ" ਹੈ, ਪਰ ਇਸਦੀ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਦੇ ਸੰਚਾਲਨ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਦੇ ਇਰਾਦਿਆਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਮਰੱਥਾ ਵਿੱਚ ਹੈ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ ਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਕਰਨ ਜਾਂ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਵਿਕਰੀ ਵਧਾਉਣ ਦੀਆਂ ਯੋਜਨਾਵਾਂ)। ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਲਈ ਮੁੱਖ ਸੰਚਾਲਨ ਸਥਾਨ ਨਿਯੰਤਰਣਯੋਗ ਡੇਟਾ ਮਾਪਾਂ ਨੂੰ ਹੱਥੀਂ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਐਲਗੋਰਿਦਮ "ਸੰਚਾਲਨ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਹੀ ਸੰਕੇਤ" ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਘੱਟ-ਮੂਵਿੰਗ-ਵਾਲੀਅਮ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਉੱਚ-ਕੀਮਤ ਵਾਲੇ ਗੋਦਾਮਾਂ ਵਿੱਚ ਗਲਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵੰਡਣ ਤੋਂ ਰੋਕਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

III. ਡੇਟਾ ਦੁਆਰਾ ਸੇਧਿਤ ਸੁਧਾਰੀ ਸੰਚਾਲਨ ਰਣਨੀਤੀਆਂ: ਸਰੋਤ 'ਤੇ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਤੋਂ ਬਚਣਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣਾ

ਬ੍ਰਾਂਡ ਐਂਪੌਰਰ ਦੇ ਇੱਕ ਹਜ਼ਾਰ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਰਹੱਦ ਪਾਰ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਦੀ ਸੇਵਾ ਕਰਨ ਦੇ ਵਿਹਾਰਕ ਤਜਰਬੇ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ, ਅਤੇ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਦੇ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਅਲਾਟਮੈਂਟ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੇ ਅੰਤਰੀਵ ਤਰਕ ਦੇ ਨਾਲ, ਅਸੀਂ ਚਾਰ ਪਹਿਲੂਆਂ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਯੋਗ ਅਤੇ ਦੁਹਰਾਉਣ ਯੋਗ ਸੁਧਾਰੀ ਸੰਚਾਲਨ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸੈੱਟ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਹੈ: ਸਰੋਤ 'ਤੇ ਉਤਪਾਦ ਚੋਣ ਅਤੇ ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ, ਡੇਟਾ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਨੁਕੂਲਨ, ਪੋਸਟ-ਅਲਾਟਮੈਂਟ ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ ਨਿਯੰਤਰਣ, ਅਤੇ ਬਾਹਰੀ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਸਰੋਤ ਸਹਿਯੋਗ। ਇਹ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਘੱਟ-ਮੂਵਿੰਗ-ਵਾਲੀਅਮ ਉਤਪਾਦਾਂ ਤੋਂ ਬਚਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਉੱਚ-ਕੀਮਤ ਵਾਲੇ ਗੋਦਾਮਾਂ ਵਿੱਚ ਖਤਮ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।

(I) ਸਰੋਤ ਨਿਯੰਤਰਣ: ਉਤਪਾਦ ਚੋਣ ਅਤੇ ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ

ਬੇਮੇਲਤਾ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਵੰਡ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਬੇਮੇਲਤਾ ਅਕਸਰ ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ ਦੇ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਘੱਟ-ਮੂਵਿੰਗ-ਵਾਲੀਅਮ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦਾ ਉਭਾਰ ਅਚਾਨਕ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਉਤਪਾਦ ਚੋਣ ਅਤੇ ਮੁੜ ਭਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਵਿੱਚ ਭਟਕਣ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਹੈ। ਉਤਪਾਦ ਚੋਣ ਅਤੇ ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਦੌਰਾਨ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਡੇਟਾ-ਅਧਾਰਤ ਨਿਯੰਤਰਣ ਸਰੋਤ 'ਤੇ ਬੇਮੇਲਤਾ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਸਟੀਕ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਵੰਡ ਲਈ ਇੱਕ ਉਤਪਾਦ ਵਿਕਰੀ ਗਰੇਡਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਸਥਾਪਤ ਕਰੋ: 3-6 ਮਹੀਨਿਆਂ ਦੇ ਇਤਿਹਾਸਕ ਵਿਕਰੀ ਡੇਟਾ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ, ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਰੀ ਦਰ ਅਤੇ ਕੁੱਲ ਲਾਭ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਚਾਰ ਪੱਧਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ: S (ਉੱਚ ਵਿਕਰੀ, ਉੱਚ ਕੁੱਲ ਲਾਭ), A (ਮੱਧਮ ਵਿਕਰੀ, ਉੱਚ ਕੁੱਲ ਲਾਭ), B (ਮੱਧਮ ਵਿਕਰੀ, ਮੱਧਮ ਕੁੱਲ ਲਾਭ), ਅਤੇ C (ਘੱਟ ਵਿਕਰੀ/ਘੱਟ ਕੁੱਲ ਲਾਭ)। ਉੱਚ-ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਡਿਲੀਵਰੀ ਦੇ ਲਾਭਾਂ ਦਾ ਆਨੰਦ ਲੈਣ ਲਈ S/A ਪੱਧਰ ਦੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਮੁੱਖ ਉੱਚ-ਕੀਮਤ ਵਾਲੇ ਗੋਦਾਮਾਂ ਵਿੱਚ ਪਲੇਸਮੈਂਟ ਲਈ ਤਰਜੀਹ ਦਿੱਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ; B/C ਪੱਧਰ ਦੇ ਘੱਟ-ਮੂਵਿੰਗ-ਵਾਲੀਅਮ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ "ਆਮ ਗੋਦਾਮਾਂ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼" ਵਜੋਂ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਦੁਬਾਰਾ ਭਰਨ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਅਤੇ ਦੁਬਾਰਾ ਭਰਨ ਦੀ ਤਾਲ ਦੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦੁਆਰਾ, ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਇਹ ਸੰਕੇਤ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ "ਇਸ ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਮੁੱਖ ਉੱਚ-ਕੀਮਤ ਵਾਲੇ ਗੋਦਾਮ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨਹੀਂ ਹੈ।"

ਸੁਧਾਰੀ ਭਰਪਾਈ ਗਣਨਾਵਾਂ, ਅੰਨ੍ਹੇ ਭਰਪਾਈ ਤੋਂ ਬਚਦੇ ਹੋਏ: "ਇੱਕ-ਆਕਾਰ-ਫਿੱਟ-ਸਭ" ਭਰਪਾਈ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਛੱਡ ਕੇ, ਇੱਕ ਤਿੰਨ-ਅਯਾਮੀ ਭਰਪਾਈ ਮਾਡਲ ਅਪਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਵਿਕਰੀ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਟਾਕ ਅਤੇ ਵਿਕਰੀ ਚੱਕਰ ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ। ਘੱਟ-ਮੂਵਿੰਗ (ਸੀ-ਪੱਧਰ) ਉਤਪਾਦਾਂ ਲਈ, ਭਰਪਾਈ ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ ਸਖਤੀ ਨਾਲ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, "ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਵਿਕਰੀ ਮਾਤਰਾ 30 ਦਿਨਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ + ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਟਾਕ" 'ਤੇ ਸੈੱਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਗੋਦਾਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਡੀਆਂ ਵਸਤੂਆਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਹੋਣ ਤੋਂ ਰੋਕਦਾ ਹੈ। ਇਸਦੇ ਨਾਲ ਹੀ, ਭਰਪਾਈ ਚੱਕਰ ਨੂੰ ਲੰਮਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਉਤਪਾਦ ਲਈ ਸੀਮਤ ਬਾਜ਼ਾਰ ਮੰਗ ਨੂੰ ਪਛਾਣ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਉੱਚ-ਕੀਮਤ ਵਾਲੇ ਗੋਦਾਮਾਂ ਲਈ ਤਰਜੀਹ ਦਿੱਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਰੋਕਦਾ ਹੈ।

ਨਵੇਂ ਉਤਪਾਦ ਜੀਵਨ ਚੱਕਰ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰਨਾ: ਨਵੇਂ ਉਤਪਾਦਾਂ ਲਈ, ਘੱਟ-ਮੂਵਿੰਗ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੜਾਅ ਦੌਰਾਨ, FBA ਗੋਦਾਮਾਂ ਨੂੰ ਵੱਡੀ-ਮਾਲਕ ਸ਼ਿਪਮੈਂਟ ਤੋਂ ਬਚਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ "ਛੋਟੇ-ਬੈਚ ਟ੍ਰਾਇਲ ਸੇਲਜ਼ + ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਗੋਦਾਮ ਸਟਾਕਿੰਗ" ਮਾਡਲ ਅਪਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਪਹਿਲਾਂ ਛੋਟੇ-ਬੈਚ ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ ਵਾਲੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਮੰਗ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਵਾਰ ਵਿਕਰੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹੋਣ 'ਤੇ, ਖੇਤਰੀ ਵਿਕਰੀ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਅਨੁਸਾਰੀ ਗੋਦਾਮਾਂ ਨੂੰ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਭਰਪਾਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਘੱਟ-ਮੂਵਿੰਗ ਪੜਾਅ ਦੌਰਾਨ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੁਆਰਾ ਨਵੇਂ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਉੱਚ-ਮੁੱਲ ਵਾਲੇ ਗੋਦਾਮਾਂ ਵਿੱਚ ਗਲਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵੰਡਣ ਤੋਂ ਰੋਕਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

(II) ਮੁੱਖ ਕਾਰਜ: ਐਡਜਸਟੇਬਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਅਲਾਟਮੈਂਟ ਨੂੰ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨਾ

ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੇ ਮੁੱਖ ਸੰਦਰਭ ਮਾਪਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ, ਵਿਕਰੇਤਾ ਹੱਥੀਂ ਐਡਜਸਟੇਬਲ ਕੋਰ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾ ਕੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਸਟੀਕ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਅਲਾਟਮੈਂਟ ਸਿਗਨਲ ਭੇਜ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਵਿਕਰੇਤਾ ਦੇ ਸੰਚਾਲਨ ਇਰਾਦਿਆਂ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਸਟੋਰੇਜ ਸਥਾਨ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਉੱਚ-ਕੀਮਤ ਵਾਲੇ ਗੋਦਾਮਾਂ ਵਿੱਚ ਘੱਟ-ਮੂਵਿੰਗ-ਵਾਲੀਅਮ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਰੱਖਣ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਹੈ।

ਮੰਗ ਦੇ ਨਿਰਣੇ ਨੂੰ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਨ ਲਈ ਖੇਤਰੀ ਵਿਕਰੀ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣਾ: ਘੱਟ-ਮੂਵਿੰਗ-ਵਾਲੀਅਮ ਉਤਪਾਦਾਂ ਲਈ ਜੋ ਉੱਚ-ਕੀਮਤ ਵਾਲੇ ਗੋਦਾਮਾਂ ਵਿੱਚ ਗਲਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵੰਡੇ ਗਏ ਹਨ, ਖੇਤਰੀ ਕੀਮਤ ਸਮਾਯੋਜਨ, ਖੇਤਰੀ ਕੂਪਨ, ਅਤੇ ਸਥਾਨਕ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਉਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਵਿਕਰੀ ਨੂੰ ਮੱਧਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਨਿਯਮਤ ਗੋਦਾਮ ਸਥਿਤ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਉਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਵਿਕਰੀ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਉੱਚ-ਕੀਮਤ ਵਾਲਾ ਗੋਦਾਮ ਸਥਿਤ ਹੈ। ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਖੇਤਰੀ ਵਿਕਰੀ ਵਿੱਚ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਦੇ ਬਦਲਾਅ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਉਤਪਾਦ ਲਈ ਮੁੱਖ ਮੰਗ ਖੇਤਰ ਦਾ ਮੁੜ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੇਗਾ, ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਦੁਬਾਰਾ ਭਰਨ ਦੌਰਾਨ ਉੱਚ ਵਿਕਰੀ ਵਾਲੇ ਨਿਯਮਤ ਗੋਦਾਮਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇਵੇਗਾ, ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਚੱਕਰ ਨੂੰ ਤੋੜਦਾ ਹੋਇਆ।

ਮੁੜ-ਭਰਨ ਤਾਲ ਨੂੰ ਮਾਨਕੀਕਰਨ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਇੱਕ "ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੀ ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ ਲੇਬਲ" ਬਣਾਉਣਾ: ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਦਾ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਸਥਿਰ ਮੁੜ-ਭਰਨ ਤਾਲ ਵਾਲੇ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਾਜਬ ਸਟੋਰੇਜ ਸਥਾਨ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਘੱਟ-ਮੂਵਿੰਗ-ਵਾਲੀਅਮ ਆਈਟਮਾਂ ਲਈ, ਅਚਾਨਕ ਵੱਡੀ-ਭਰਨ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸਥਿਰ ਮੁੜ-ਭਰਨ ਚੱਕਰ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ, ਹਰ 60 ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ ਮੁੜ-ਭਰਨ) ਅਤੇ ਛੋਟੇ ਮੁੜ-ਭਰਨ ਵਾਲੀਅਮ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖੋ। ਇਹ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਵਸਤੂ ਦੀ ਵਸਤੂ ਯੋਜਨਾ ਨੂੰ ਵਾਜਬ ਅਤੇ ਓਵਰਸਟਾਕਿੰਗ ਦੇ ਜੋਖਮ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਸਮਝਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਇਸਨੂੰ "ਸਟੋਰੇਜ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਕਰਨ" ਲਈ ਉੱਚ-ਕੀਮਤ ਵਾਲੇ ਗੋਦਾਮਾਂ ਨੂੰ ਅਲਾਟ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਰੋਕਦਾ ਹੈ। ਇਸਦੇ ਨਾਲ ਹੀ, ਸਟਾਕਆਉਟ ਤੋਂ ਬਚੋ, ਕਿਉਂਕਿ ਲਗਾਤਾਰ ਸਟਾਕਆਉਟ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਵਸਤੂ ਦੀ ਮੰਗ ਦੀ ਸਥਿਰਤਾ ਨੂੰ ਗਲਤ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਮੇਲ ਨਹੀਂ ਖਾਂਦੇ।

ਉਤਪਾਦ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਵੇਅਰਹਾਊਸਿੰਗ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਤਰਕਸੰਗਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਮੇਲ ਕਰੋ: ਘੱਟ-ਮੂਵਿੰਗ-ਵਾਲੀਅਮ ਆਈਟਮਾਂ ਲਈ ਜੋ ਵੱਡੀਆਂ ਅਤੇ ਭਾਰੀ ਹਨ, ਉਤਪਾਦ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਓ, ਭਾਰ, ਵਾਲੀਅਮ ਅਤੇ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਰਗੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਭਰੋ। ਇਹ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਆਈਟਮ ਦੇ ਸਟੋਰੇਜ ਸਰੋਤ ਕਬਜ਼ੇ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਮਝਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। "ਸਰੋਤ ਮੇਲ" ਸਿਧਾਂਤ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ, ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਇਹਨਾਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਸਟੋਰੇਜ ਲਾਗਤਾਂ ਅਤੇ ਕਾਫ਼ੀ ਸਮਰੱਥਾ ਵਾਲੇ ਆਮ ਗੋਦਾਮਾਂ ਨੂੰ ਅਲਾਟ ਕਰੇਗਾ, ਨਾ ਕਿ ਮੁੱਖ ਉੱਚ-ਕੀਮਤ ਵਾਲੇ ਗੋਦਾਮਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ। ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਹੀ, ਉਤਪਾਦ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਮਨਮਾਨੇ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੋਧਣ ਤੋਂ ਬਚੋ, ਕਿਉਂਕਿ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਸੋਧਾਂ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਉਤਪਾਦ ਡੇਟਾ ਦਾ ਗਲਤ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।

ਸਮੁੱਚੇ ਸਟੋਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਤੋਂ ਬਿਹਤਰ ਵੰਡ ਅਧਿਕਾਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ: ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਸਟੋਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਲਚਕਦਾਰ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਵੰਡ ਅਧਿਕਾਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਨੀਂਹ ਹੈ। ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਆਰਡਰ ਡਿਫੈਕਟ ਰੇਟ (ODR), ਲੇਟ ਸ਼ਿਪਮੈਂਟ ਰੇਟ, ਅਤੇ ਰੱਦ ਕਰਨ ਦੀ ਦਰ ਵਰਗੇ ਮੁੱਖ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਸੂਚਕਾਂ ਨੂੰ ਸਖਤੀ ਨਾਲ ਕੰਟਰੋਲ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਦੁਆਰਾ ਲੋੜੀਂਦੀ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਸੀਮਾ ਦੇ ਅੰਦਰ ਰੱਖਣਾ। ਚੰਗੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਵਾਲੇ ਖਾਤਿਆਂ ਲਈ, ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦਾ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਵੰਡ ਅਸਲ ਵਿਕਰੀ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਨੇੜਿਓਂ ਇਕਸਾਰ ਹੋਵੇਗਾ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਗਲਤ ਵੰਡ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਕਾਫ਼ੀ ਘੱਟ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਪੀਕ ਸੀਜ਼ਨਾਂ ਦੌਰਾਨ ਜਦੋਂ ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ ਤੰਗ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਖਾਤੇ ਵਸਤੂ ਵੰਡ ਵਿੱਚ ਉੱਚ ਤਰਜੀਹ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

(III) ਪੋਸਟ-ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਅਲਾਟਮੈਂਟ ਐਡਜਸਟਮੈਂਟ

ਸਮੇਂ ਸਿਰ ਨੁਕਸਾਨ ਘਟਾਉਣਾ ਅਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਗਲਤ ਵੰਡ ਦਾ ਹੱਲ
ਸਹੀ ਸਰੋਤ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਘੱਟ-ਮੂਵਿੰਗ-ਵਾਲੀਅਮ ਉਤਪਾਦ ਅਜੇ ਵੀ ਪੀਕ ਸੀਜ਼ਨਾਂ ਜਾਂ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਸਮਾਯੋਜਨ ਸਮੇਂ ਦੌਰਾਨ ਉੱਚ-ਕੀਮਤ ਵਾਲੇ ਗੋਦਾਮਾਂ ਵਿੱਚ ਗਲਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵੰਡੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਅਜਿਹੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਹੋਰ ਨੁਕਸਾਨਾਂ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ "ਸੁਧਾਰ ਸੰਕੇਤ" ਭੇਜਣ ਲਈ ਸਮੇਂ ਸਿਰ ਸਮਾਯੋਜਨ ਉਪਾਵਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਛੋਟੇ-ਬੈਚ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ + ਉੱਚ-ਕੀਮਤ ਵਾਲੇ ਗੋਦਾਮਾਂ ਵਿੱਚ ਘੱਟ-ਮੂਵਿੰਗ ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਸਾਫ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਸਥਾਨਕ ਕਲੀਅਰੈਂਸ: ਉੱਚ-ਕੀਮਤ ਵਾਲੇ ਗੋਦਾਮਾਂ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਹੀ ਘੱਟ-ਮੂਵਿੰਗ ਉਤਪਾਦਾਂ ਲਈ, ਜੇਕਰ ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਛੋਟੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਗੋਦਾਮਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਛੋਟੇ-ਬੈਚ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਨਿਯਮਤ ਗੋਦਾਮਾਂ ਵਿੱਚ ਲਿਜਾਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਵੱਡੀ ਹੈ ਅਤੇ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਲਾਗਤ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਥਾਨਕ ਕਲੀਅਰੈਂਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਦੇ ਇਨ-ਸਾਈਟ ਛੋਟਾਂ, ਲਾਈਟਨਿੰਗ ਡੀਲਾਂ ਅਤੇ ਆਊਟਲੈਟ ਚੈਨਲਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਉੱਚ-ਕੀਮਤ ਵਾਲੇ ਗੋਦਾਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਸਾਫ਼ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ ਅਤੇ ਬਕਾਇਆ ਸਟੋਰੇਜ ਫੀਸਾਂ ਤੋਂ ਬਚਿਆ ਜਾ ਸਕੇ। ਕਲੀਅਰੈਂਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਇਸ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਸ਼ਿਪਮੈਂਟ ਵਾਲੀਅਮ ਨੂੰ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਦੁਬਾਰਾ ਭਰਨ ਦੌਰਾਨ ਸਖਤੀ ਨਾਲ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਵੰਡ ਰਣਨੀਤੀ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰਨ ਲਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦਾ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ।

ਲਚਕਦਾਰ ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ ਲੇਆਉਟ ਸਮਾਯੋਜਨ ਲਈ "ਇਕੱਠਾ ਸੇਵਾ" ਦੀ ਵਰਤੋਂ: ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਦੀ FBA ਵਸਤੂ ਪਲੇਸਮੈਂਟ ਸੇਵਾ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਾਰੀ ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਵਿੱਚ ਭੇਜਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸਨੂੰ ਫਿਰ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਵੰਡਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਜਿਹੀ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦੀ ਫੀਸ ਲਈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਘੱਟ-ਮੂਵਿੰਗ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੇ ਸਟੋਰੇਜ ਸਥਾਨ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਘੱਟ-ਮੂਵਿੰਗ ਉਤਪਾਦਾਂ ਲਈ, ਵਿਕਰੇਤਾ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਮਨੋਨੀਤ ਨਿਯਮਤ ਗੋਦਾਮਾਂ ਵਿੱਚ ਭੇਜਣ ਲਈ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਸੇਵਾ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਬੁਨਿਆਦੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉੱਚ-ਕੀਮਤ ਵਾਲੇ ਗੋਦਾਮਾਂ ਵਿੱਚ ਐਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਗਲਤ ਵੰਡ ਤੋਂ ਬਚਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਸਥਿਰ ਵਿਕਰੀ ਦਰਾਂ ਅਤੇ ਛੋਟੇ-ਬੈਚ ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ ਵਾਲੇ ਘੱਟ-ਮੂਵਿੰਗ ਉਤਪਾਦਾਂ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ। ਬੇਮੇਲਤਾਵਾਂ ਦੀ ਸਮੇਂ ਸਿਰ ਖੋਜ ਲਈ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ ਡੇਟਾ ਨਿਗਰਾਨੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ: ਇੱਕ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ FBA ਵਸਤੂ ਨਿਗਰਾਨੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਸਥਾਪਤ ਕਰੋ। ਵੱਖ-ਵੱਖ ਗੋਦਾਮਾਂ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਉਤਪਾਦ ਲਈ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਦੇ ਵਸਤੂ ਪੱਧਰਾਂ, ਵਿਕਰੀ ਦਰਾਂ ਅਤੇ ਸਟੋਰੇਜ ਲਾਗਤਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਲਈ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਦੇ ਬੈਕਐਂਡ ਡੇਟਾ ਜਾਂ ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। "ਉੱਚ-ਕੀਮਤ ਵਾਲੇ ਗੋਦਾਮਾਂ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋਣ ਵਾਲੀਆਂ ਘੱਟ-ਮੂਵਿੰਗ ਵਸਤੂਆਂ" ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਚੇਤਾਵਨੀ ਵਿਧੀ ਲਾਗੂ ਕਰੋ। ਇੱਕ ਵਾਰ ਬੇਮੇਲਤਾ ਦਾ ਪਤਾ ਲੱਗਣ 'ਤੇ, ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੱਕ ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਵਧੇ ਹੋਏ ਨੁਕਸਾਨ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ ਤੁਰੰਤ ਸੁਧਾਰਾਤਮਕ ਉਪਾਅ ਕੀਤੇ ਜਾਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ।

(IV) ਬਾਹਰੀ ਸਹਿਯੋਗ: ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀਆਂ ਕਮੀਆਂ ਦੀ ਪੂਰਤੀ ਲਈ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਲੌਜਿਸਟਿਕ ਸਰੋਤਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣਾ

ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਦਾ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਅਲਾਟਮੈਂਟ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਸੰਪੂਰਨ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਸਦੇ ਡੇਟਾ ਮਾਪ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਦੀਆਂ ਪੂਰੀਆਂ ਸੰਚਾਲਨ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ। ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਸਰਹੱਦ ਪਾਰ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਅਤੇ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣ ਨਾਲ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀਆਂ ਐਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਕਮੀਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪੂਰਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਵਸਤੂ ਵੰਡ ਲਈ ਲੌਜਿਸਟਿਕ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਉੱਚ-ਕੀਮਤ ਵਾਲੇ ਗੋਦਾਮਾਂ ਵਿੱਚ ਘੱਟ-ਚਲਣ ਵਾਲੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੋਰ ਘਟਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਘੱਟ-ਮੂਵਿੰਗ ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ ਨੂੰ ਮੋੜਨ ਲਈ "FBA ਵੇਅਰਹਾਊਸ + ਓਵਰਸੀਜ਼ ਵੇਅਰਹਾਊਸ" ਦੇ ਦੋਹਰੇ-ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣਾ: ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੇ ਲੌਜਿਸਟਿਕ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਫਾਇਦਿਆਂ ਤੋਂ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣ ਲਈ ਉੱਚ-ਮੂਵਿੰਗ S/A ਗ੍ਰੇਡ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਐਮਾਜ਼ਾਨ FBA ਕੋਰ ਵੇਅਰਹਾਊਸਾਂ ਵਿੱਚ ਰੱਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ; ਘੱਟ-ਮੂਵਿੰਗ B/C ਗ੍ਰੇਡ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਜਨਰਲ ਵੇਅਰਹਾਊਸਾਂ ਵਿੱਚ ਰੱਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਵੇਅਰਹਾਊਸਿੰਗ ਅਤੇ ਡਿਲੀਵਰੀ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਉੱਚ-ਕੀਮਤ ਵਾਲੇ FBA ਵੇਅਰਹਾਊਸਾਂ ਦੀਆਂ ਲਾਗਤਾਂ ਤੋਂ ਬਚਦਾ ਹੈ ਬਲਕਿ ਲਚਕਦਾਰ ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ ਵਿਵਸਥਾਵਾਂ ਦੀ ਵੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੀ ਮੰਗ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਲੋੜ ਅਨੁਸਾਰ FBA ਵੇਅਰਹਾਊਸਾਂ ਨੂੰ ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ ਅਲਾਟ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਬ੍ਰਾਂਡ ਐਂਪਵਰਰ ਸਰਹੱਦ ਪਾਰ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਲਈ ਗਲੋਬਲ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਲੇਆਉਟ ਸੇਵਾਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, FBA ਵੇਅਰਹਾਊਸਾਂ ਅਤੇ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਵੇਅਰਹਾਊਸਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਹਿਜ ਏਕੀਕਰਨ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਘੱਟ-ਮੂਵਿੰਗ ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ ਲਈ ਇੱਕ ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਵੇਅਰਹਾਊਸਿੰਗ ਹੱਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਪੇਸ਼ੇਵਰ FBA DDP ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣਾ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਸੇਵਾਸ਼ਿਪਿੰਗ ਵੇਅਰਹਾਊਸਾਂ ਦੇ ਸਟੀਕ ਨਿਯੰਤਰਣ ਲਈ: ਪੇਸ਼ੇਵਰ FBA DDP ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਕੋਲ ਵਿਆਪਕ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਸ਼ਿਪਿੰਗ ਅਨੁਭਵ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਰੇਤਾ ਦੇ ਉਤਪਾਦ ਵਿਕਰੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਸ਼ਿਪਿੰਗ ਪੋਰਟਾਂ ਅਤੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸਟੋਰੇਜ ਸਥਾਨਾਂ ਦੀ ਸਹੀ ਚੋਣ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਲੌਜਿਸਟਿਕ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਉੱਚ-ਕੀਮਤ ਵਾਲੇ ਵੇਅਰਹਾਊਸਾਂ ਵਿੱਚ ਘੱਟ-ਮੂਵਿੰਗ ਵਸਤੂਆਂ ਦੇ ਗਲਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵੰਡੇ ਜਾਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਘੱਟ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਬ੍ਰਾਂਡ ਐਂਪੌਰਰ, ਚੀਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਜੋ ਬ੍ਰਾਂਡਾਂ ਲਈ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਸਸ਼ਕਤੀਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਾਹਰ ਹੈ, ਚੀਨ ਤੋਂ ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਐਮਾਜ਼ਾਨ FBA DDP ਡੋਰ-ਟੂ-ਡੋਰ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਦੀ ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਚੋਣ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਦੇ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਟਰੈਕਿੰਗ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਾਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੌਰਾਨ ਵਸਤੂਆਂ ਦੀ ਗਤੀ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਮਿਲਦੀ ਹੈ।

ਵਸਤੂ ਵੰਡ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਡੇਟਾ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣਾ: ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅੰਤ ਤੋਂ ਅੰਤ ਤੱਕ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਸੰਚਾਲਨ ਸੁਝਾਅ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਵਿਕਰੇਤਾ ਦੇ ਸਟੋਰ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ, ਇਹ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਤਪਾਦ ਵਿਕਰੀ ਟੀਅਰਿੰਗ, ਪੂਰਤੀ ਗਣਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਵੰਡ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਬ੍ਰਾਂਡ ਐਂਪੌਰਰ 100+ ਉਤਪਾਦ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿੱਚ 100,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਪਲਾਇਰ ਸਰੋਤਾਂ ਅਤੇ ਵਿਹਾਰਕ ਅਨੁਭਵ ਦਾ ਮਾਣ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਸਰਹੱਦ ਪਾਰ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਹੱਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਤਪਾਦ ਚੋਣ ਅਤੇ ਪੂਰਤੀ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਵੰਡ ਤੱਕ, ਪੂਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਡੇਟਾ ਦੁਆਰਾ ਸਸ਼ਕਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਦਾ ਵਸਤੂ ਲੇਆਉਟ ਮਾਰਕੀਟ ਦੀ ਮੰਗ ਨਾਲ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਘੱਟ-ਮੂਵਿੰਗ ਵਸਤੂਆਂ ਦੇ ਉਤਪਾਦਨ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ।

IV, ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਵੰਡ ਦਾ ਸਾਰ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਕਾਰਜਾਂ ਦਾ ਦੋ-ਪੱਖੀ ਇਕਸਾਰਤਾ ਹੈ।

ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਐਫਬੀਏ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਵੰਡ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਬੇਮੇਲ ਹੋਣਾ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ "ਡੇਟਾ ਤਰਕਸ਼ੀਲਤਾ" ਅਤੇ ਵਿਕਰੇਤਾ ਦੀ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ "ਵਪਾਰਕ ਤਰਕਸ਼ੀਲਤਾ" ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਅੰਤਰ ਹੈ। ਘੱਟ-ਮੂਵਿੰਗ ਮਾਲ ਨੂੰ ਉੱਚ-ਕੀਮਤ ਵਾਲੇ ਗੋਦਾਮਾਂ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋਣ ਤੋਂ ਰੋਕਣ ਦੀ ਕੁੰਜੀ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੇ ਵੰਡ ਤਰਕ ਅਤੇ ਵਿਕਰੇਤਾ ਦੀ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਵਿਚਕਾਰ ਦੋ-ਪੱਖੀ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ।

ਸਰਹੱਦ ਪਾਰ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਵਿੱਚ ਮੁਕਾਬਲਾ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਸੁਧਰੇ ਹੋਏ ਕਾਰਜਾਂ ਦੇ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋ ਚੁੱਕਾ ਹੈ। ਵਸਤੂ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੇ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ, ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਵੰਡ, ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਦੇ ਲਾਗਤ ਨਿਯੰਤਰਣ ਅਤੇ ਮੁਨਾਫ਼ੇ ਦੇ ਹਾਸ਼ੀਏ ਨੂੰ ਸਿੱਧਾ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। FBA ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਵੰਡ ਦੁਆਰਾ ਸੱਚਮੁੱਚ ਸੰਚਾਲਨ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ, ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਨੂੰ "ਪੈਸਿਵਲੀ ਐਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਵੰਡ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨ" ਦੀ ਮਾਨਸਿਕਤਾ ਤੋਂ ਪਰੇ ਜਾਣ ਅਤੇ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਡੇਟਾ ਕੰਟਰੋਲਰ ਬਣਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਡੇਟਾ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਵਸਤੂ ਯੋਜਨਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਾ, ਨਿਯੰਤਰਣਯੋਗ ਕੋਰ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣਾ, ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਵੰਡ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਵਸਤੂਆਂ ਦੇ ਮੇਲ ਖਾਂਦੇ ਸਮੇਂ ਤੁਰੰਤ ਹੱਲ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ "ਸਰੋਤ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ - ਡੇਟਾ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ - ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨਿਯੰਤਰਣ - ਬਾਹਰੀ ਸਹਿਯੋਗ" ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਸੰਚਾਲਨ ਰਣਨੀਤੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਅਤੇ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਸਰੋਤਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।