വെയർഹൗസിംഗിന് ശേഷമുള്ള അൽഗോരിതം "ശിക്ഷ" എങ്ങനെ ഒഴിവാക്കാം: കുറഞ്ഞ വിലയുള്ള ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ ഉയർന്ന വിലയുള്ള വെയർഹൗസുകളിൽ പ്രവേശിക്കുന്നത് തടയുന്നതിനുള്ള പരിഷ്കരിച്ച പ്രവർത്തന തന്ത്രങ്ങൾ.

വെയർഹൗസിംഗിന് ശേഷമുള്ള അൽഗോരിതം "ശിക്ഷ" എങ്ങനെ ഒഴിവാക്കാം: കുറഞ്ഞ വിലയുള്ള ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ ഉയർന്ന വിലയുള്ള വെയർഹൗസുകളിൽ പ്രവേശിക്കുന്നത് തടയുന്നതിനുള്ള പരിഷ്കരിച്ച പ്രവർത്തന തന്ത്രങ്ങൾ.

ആമസോൺ എഫ്‌ബി‌എയുടെ വെയർഹൗസിംഗ് സംവിധാനത്തിന്റെ പ്രാരംഭ ലക്ഷ്യം ലോജിസ്റ്റിക് കാര്യക്ഷമത മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും സമീപത്തുള്ള വെയർഹൗസിംഗിലൂടെ ഉപഭോക്തൃ അനുഭവം ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുക എന്നതായിരുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, അതിർത്തി കടന്നുള്ള വിൽപ്പനക്കാർക്ക്, വെയർഹൗസിംഗിന് പിന്നിലെ ഇൻവെന്ററി പൊരുത്തക്കേട് വളരെക്കാലമായി ഒരു സാധാരണ പ്രവർത്തന പ്രശ്‌നമാണ്. പ്രത്യേകിച്ചും, യൂറോപ്പിലെയും യുഎസിലെയും ഉയർന്ന വിലയുള്ളതും ഉയർന്ന വിലയുള്ളതുമായ വെയർഹൗസുകളിലേക്ക് അൽഗോരിതം കുറഞ്ഞ വിലയ്ക്ക് വിൽക്കുന്ന ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ തെറ്റായി വിതരണം ചെയ്യുന്നത് സംഭരണ ​​ഫീസ് നേരിട്ട് വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ലാഭ മാർജിനുകൾ ഇല്ലാതാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു, ഇത് പല വിൽപ്പനക്കാർക്കും ഒരു "മറഞ്ഞിരിക്കുന്ന കെണി"യായി മാറുന്നു. ആമസോൺ എഫ്‌ബി‌എ ലോജിസ്റ്റിക്സിലും ബ്രാൻഡ് വിതരണ ശൃംഖല ശാക്തീകരണത്തിലും ആഴത്തിൽ ഏർപ്പെട്ടിരിക്കുന്ന ഒരു സേവന ദാതാവ് എന്ന നിലയിൽ, 100-ലധികം അതിർത്തി ബ്രാൻഡുകൾക്ക് സേവനം നൽകുന്ന പ്രായോഗിക അനുഭവത്തിന്റെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ, ബ്രാൻഡ് എംപവറർ, വെയർഹൗസിംഗിന് ശേഷമുള്ള ഇൻവെന്ററി പൊരുത്തക്കേടിന്റെ ദ്വിതീയ വേദനാ പോയിന്റിൽ നിന്ന് ആരംഭിക്കുന്നു, അൽഗോരിതം അലോക്കേഷന്റെ അടിസ്ഥാന യുക്തി വിച്ഛേദിക്കുന്നു, കൂടാതെ ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് അൽഗോരിതത്തെ നയിക്കുന്നതിനും ഉയർന്ന വിലയുള്ള വെയർഹൗസുകളിൽ പൊരുത്തക്കേട് ഒഴിവാക്കുന്നതിനും പരിഷ്കരിച്ച പ്രവർത്തന തന്ത്രങ്ങൾ പങ്കിടുന്നു, എഫ്‌ബി‌എ വെയർഹൗസിംഗ് ചെലവ് ഭാരമായി മാറുന്നതിനുപകരം പ്രവർത്തന കാര്യക്ഷമത മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നു.

I. വെയർഹൗസിംഗിന് ശേഷമുള്ള ഇൻവെന്ററി പൊരുത്തക്കേടിന്റെ ദ്വിതീയ പെയിൻ പോയിന്റുകൾ: കുറഞ്ഞ വിലയുള്ള-വിൽപ്പനയുള്ള ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ ഉയർന്ന വിലയുള്ള വെയർഹൗസുകളിൽ സ്ഥാപിക്കുന്നതിൽ നിന്നുള്ള ചെയിൻ റിയാക്ഷൻ നഷ്ടങ്ങൾ.

ഉൽപ്പന്ന വിൽപ്പന, വെയർഹൗസ് നെറ്റ്‌വർക്ക് ശേഷി, ഉപഭോക്തൃ ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായ ആവശ്യം തുടങ്ങിയ ബഹുമുഖ ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ആമസോണിന്റെ വെയർഹൗസ് അലോക്കേഷൻ അൽഗോരിതം സംഭരണ ​​സ്ഥലങ്ങൾ സ്വയമേവ നിയോഗിക്കുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, ഈ അൽഗോരിതത്തിന്റെ "മെക്കാനിക്കൽ" സ്വഭാവം പലപ്പോഴും വിൽപ്പനക്കാരുടെ യഥാർത്ഥ പ്രവർത്തന താളത്തിൽ നിന്ന് വിച്ഛേദിക്കപ്പെടുന്നു. വെയർഹൗസ് അലോക്കേഷനുശേഷം കുറഞ്ഞ വിലയ്ക്ക് വിൽക്കുന്ന ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ ഉയർന്ന വിലയ്ക്ക് വിൽക്കുന്ന വെയർഹൗസുകളിലേക്ക് അയയ്ക്കുന്നതിന്റെ പ്രശ്നം സംഭരണ ​​ചെലവുകളിലെ വർദ്ധനവ് മാത്രമല്ല, മറിച്ച് പ്രവർത്തന നഷ്ടങ്ങളുടെ ഒരു പരമ്പരയ്ക്ക് കാരണമാകുന്നു, ഇത് അതിർത്തി കടന്നുള്ള വിൽപ്പനക്കാർക്ക് ഒന്നിലധികം പ്രശ്‌നങ്ങളായി മാറുന്നു.

ഉയർന്ന സംഭരണ ​​ചെലവുകളും തുടർച്ചയായി ക്ഷയിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്ന ലാഭവും: കാലിഫോർണിയ (യുഎസ്എ), ലണ്ടൻ (യുകെ), മ്യൂണിക്ക് (ജർമ്മനി) തുടങ്ങിയ പ്രധാന യൂറോപ്യൻ, അമേരിക്കൻ സൈറ്റുകളിലെ ഉയർന്ന വിലയുള്ള വെയർഹൗസുകൾക്ക് സാധാരണ വെയർഹൗസുകളേക്കാൾ വളരെ ഉയർന്ന പ്രതിമാസ സംഭരണ ​​ഫീസ് ഉണ്ടെന്ന് മാത്രമല്ല, കാലഹരണപ്പെട്ട സംഭരണ ​​ഫീസുകളിലെ ക്രമീകൃതമായ വർദ്ധനവ് കുറഞ്ഞ മൂവിംഗ്-സെല്ലിംഗ് ഉൽപ്പന്നങ്ങളെ "ഇൻവെന്ററി ഭാരങ്ങൾ" ആക്കി മാറ്റുന്നു. കുറഞ്ഞ മൂവിംഗ്-സെല്ലിംഗ് ഉൽപ്പന്നങ്ങൾക്ക് അന്തർലീനമായി മന്ദഗതിയിലുള്ള വിറ്റുവരവും കാലതാമസമുള്ള പണമൊഴുക്ക് വീണ്ടെടുക്കലും ഉണ്ട്; ഉയർന്ന വിലയുള്ള വെയർഹൗസുകളുടെ തുടർച്ചയായ ചെലവ് ഉപഭോഗത്തോടൊപ്പം, ഇത് നേരിട്ട് പൂജ്യം ലാഭമോ അല്ലെങ്കിൽ ഓരോ ഇനത്തിനും നഷ്ടമോ ഉണ്ടാക്കുന്നു.

കുറഞ്ഞ ഇൻവെന്ററി വിറ്റുവരവ് കാര്യക്ഷമതയും ബുദ്ധിമുട്ടുള്ള പണമൊഴുക്കും: ഉയർന്ന വിലയുള്ള വെയർഹൗസ് ശേഷി ഉയർന്ന വിലയുള്ളതും ഉയർന്ന മാർജിൻ ഉള്ളതുമായ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾക്ക് അനുവദിക്കുന്നതാണ് ഉത്തമം. കുറഞ്ഞ വിലയുള്ള ഇനങ്ങളുടെ തെറ്റായ വിഹിതം വിലയേറിയ ശേഷിയെ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു, ഇത് ആവശ്യത്തിന് സംഭരണശേഷി ഇല്ലാത്തതിലേക്കും ഉയർന്ന വിലയുള്ള ഉൽപ്പന്നങ്ങൾക്ക് നികത്തൽ വൈകുന്നതിലേക്കും നയിക്കുന്നു, മാത്രമല്ല മൊത്തത്തിലുള്ള ഇൻവെന്ററി വിറ്റുവരവ് ദിവസങ്ങൾ വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. കാര്യക്ഷമമല്ലാത്ത ഇൻവെന്ററിയിൽ ഗണ്യമായ ഒരു തുക മൂലധനം കെട്ടിക്കിടക്കുന്നു, ഇത് വിൽപ്പനക്കാരുടെ നികത്തൽ പദ്ധതികളെയും പുതിയ ഉൽപ്പന്ന വികസനത്തെയും ബാധിക്കുന്നു.

അൽഗോരിതം മൂലമുണ്ടാകുന്ന "നെഗറ്റീവ് സൈക്കിൾ", ആവർത്തിച്ചുള്ള തെറ്റായ വിഹിതം: ആമസോണിന്റെ അൽഗോരിതം, വെയർഹൗസ് ഡാറ്റയെയും ഇൻവെന്ററി പ്രകടനത്തെയും അടിസ്ഥാനമാക്കി അലോക്കേഷൻ ലോജിക് തുടർച്ചയായി ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നു. ഉയർന്ന വിലയുള്ള വെയർഹൗസുകളിൽ കുറഞ്ഞ വിലയ്ക്ക് വിൽക്കുന്ന ഇനങ്ങൾ ദീർഘകാലത്തേക്ക് കുറഞ്ഞ വിറ്റുവരവ് അവസ്ഥയിൽ തുടരുകയാണെങ്കിൽ, ആ മേഖലയിലെ ആ ഉൽപ്പന്നത്തിന്റെ ഡിമാൻഡ് സാധ്യതയെ അൽഗോരിതം തെറ്റായി വിലയിരുത്തിയേക്കാം, ഇത് തുടർന്നുള്ള പുനർനിർമ്മാണങ്ങളിൽ ആ വെയർഹൗസിലേക്ക് തുടർച്ചയായ വിഹിതം നൽകുന്നതിലേക്ക് നയിച്ചേക്കാം. ഇത് "തെറ്റായ വിഹിതം - കുറഞ്ഞ വിറ്റുവരവ് - കൂടുതൽ തെറ്റായ വിഹിതം" എന്ന നെഗറ്റീവ് ചക്രം സൃഷ്ടിക്കുന്നു, ഇത് വിൽപ്പനക്കാരെ നിഷ്ക്രിയ സ്ഥാനത്ത് നിർത്തുന്നു.

ലോജിസ്റ്റിക്‌സിന്റെയും അലോക്കേഷൻ ചെലവുകളുടെയും വർദ്ധനവ്, ഇത് ദ്വിതീയ നഷ്ടങ്ങളിലേക്ക് നയിക്കുന്നു: ഇൻവെന്ററി പൊരുത്തക്കേട് പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്നതിന്, വിൽപ്പനക്കാർ പലപ്പോഴും ഉയർന്ന വിലയുള്ള വെയർഹൗസുകളിൽ നിന്ന് സാധാരണ അല്ലെങ്കിൽ കുറഞ്ഞ വിലയുള്ള വെയർഹൗസുകളിലേക്ക് കുറഞ്ഞ വിലയുള്ള ഇൻവെന്ററി മാറ്റേണ്ടതുണ്ട്. എന്നിരുന്നാലും, അതിർത്തി കടന്നുള്ള വെയർഹൗസ് കൈമാറ്റങ്ങൾ അധിക ലോജിസ്റ്റിക് ചെലവുകൾ വരുത്തിവയ്ക്കുക മാത്രമല്ല, മന്ദഗതിയിലുള്ള കൈമാറ്റ സമയം, ഗതാഗതത്തിലെ സാധനങ്ങളുടെ കേടുപാടുകൾ തുടങ്ങിയ പ്രശ്‌നങ്ങളും നേരിടുന്നു, ഇത് പ്രവർത്തന ചെലവ് കൂടുതൽ വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു.

അതിർത്തി കടന്നുള്ള വിൽപ്പനക്കാർക്ക്, വെയർഹൗസ് അലോക്കേഷനു ശേഷമുള്ള ഇൻവെന്ററി പൊരുത്തക്കേട് ആകസ്മികമല്ല, മറിച്ച് അൽഗോരിതമിക് ഡാറ്റയും യഥാർത്ഥ പ്രവർത്തന ഡാറ്റയും തമ്മിലുള്ള അസമമിതിയുടെ അനിവാര്യമായ ഫലമാണ്. ഈ പ്രശ്നം ഒഴിവാക്കാൻ, അൽഗോരിതത്തിനെതിരെ പോരാടുകയല്ല, മറിച്ച് പരിഷ്കരിച്ച പ്രവർത്തന ഡാറ്റ ഒപ്റ്റിമൈസേഷനിലൂടെ വിൽപ്പനക്കാരന്റെ യഥാർത്ഥ ആവശ്യങ്ങളുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്ന വെയർഹൗസ് അലോക്കേഷൻ തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നതിന് അൽഗോരിതത്തെ മുൻകൈയെടുക്കുക എന്നതാണ് കാതൽ.

II. അൽഗോരിതമിക് വെയർഹൗസ് അലോക്കേഷന്റെ അടിസ്ഥാന യുക്തി: കൃത്യമായ മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശത്തിനായി ഡാറ്റാ മാനങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കൽ.

അൽഗോരിതം നയിക്കാൻ ഡാറ്റ പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്നതിന്, ആമസോൺ എഫ്ബിഎ വെയർഹൗസ് അലോക്കേഷൻ അൽഗോരിതത്തിന്റെ കോർ ഡാറ്റ റഫറൻസ് അളവുകൾ മനസ്സിലാക്കേണ്ടത് അത്യാവശ്യമാണ്. അതിന്റെ അലോക്കേഷൻ ലോജിക് "സെയിൽസ് വോളിയം" എന്ന ഒരൊറ്റ മാനത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതല്ല, മറിച്ച് ഒന്നിലധികം ഡാറ്റാ മാനങ്ങളുടെ സമഗ്രമായ വെയ്റ്റഡ് ശരാശരിയെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്. കോർ റഫറൻസ് അളവുകളിൽ പ്രധാനമായും ഇനിപ്പറയുന്നവ ഉൾപ്പെടുന്നു: ചരിത്രപരമായ വിൽപ്പന ഡാറ്റ: ഇതിൽ ഉൽപ്പന്ന വിൽപ്പന വോളിയം, പരിവർത്തന നിരക്ക്, വ്യത്യസ്ത പ്രദേശങ്ങളിലെ റീപർച്ചേസ് നിരക്ക് എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു. പ്രാദേശിക ഡിമാൻഡ് വിലയിരുത്തുന്നതിനുള്ള അൽഗോരിതത്തിന്റെ കോർ അടിസ്ഥാനമാണിത്; ഉയർന്ന വിൽപ്പനയുള്ള പ്രദേശങ്ങൾക്ക് പലപ്പോഴും ഇൻവെന്ററി അലോക്കേഷനായി മുൻഗണന നൽകുന്നു.

ഇൻവെന്ററി റീപ്ലെനിഷ്മെന്റ് ഡാറ്റ: റീപ്ലെനിഷ്മെന്റ് ഫ്രീക്വൻസി, അളവ്, സമയം എന്നിവ ഒരു വിൽപ്പനക്കാരന്റെ ഇൻവെന്ററി പ്ലാനിംഗ് കഴിവുകളെക്കുറിച്ചുള്ള അൽഗോരിതത്തിന്റെ വിലയിരുത്തലിനെ ബാധിക്കുന്നു. ഒരു സ്ഥിരതയുള്ള റീപ്ലെനിഷ്മെന്റ് റിഥം അൽഗോരിതത്തെ വെയർഹൗസ് ശേഷി യുക്തിസഹമായി അനുവദിക്കുന്നതിന് കൂടുതൽ ചായ്‌വ് കാണിക്കുന്നു.

ഉൽപ്പന്ന ആട്രിബ്യൂട്ട് ഡാറ്റ: ഭാരം, അളവ്, വിഭാഗം, ദുർബലത തുടങ്ങിയ ഉൽപ്പന്ന ആട്രിബ്യൂട്ടുകൾ വെയർഹൗസ് റിസോഴ്‌സ് വിനിയോഗത്തെക്കുറിച്ചുള്ള അൽഗോരിതത്തിന്റെ വിധിന്യായത്തെ സ്വാധീനിക്കുന്നു. വലിയതും ഭാരമുള്ളതുമായ ഇനങ്ങൾ കുറഞ്ഞ സംഭരണ ​​ചെലവുള്ള വിദൂര വെയർഹൗസുകളിലേക്ക് അനുവദിക്കാനുള്ള സാധ്യത കൂടുതലാണ്, അതേസമയം ചെറുതും ഭാരം കുറഞ്ഞതുമായ ഇനങ്ങൾ കോർ, ഉയർന്ന മൂല്യമുള്ള വെയർഹൗസുകളിൽ സ്ഥാപിക്കാനുള്ള സാധ്യത കൂടുതലാണ്.

മൊത്തത്തിലുള്ള അക്കൗണ്ട് പ്രകടനം: സ്റ്റോർ പ്രകടനം, ഓർഡർ വൈകല്യ നിരക്ക്, വൈകിയുള്ള ഡെലിവറി നിരക്ക് തുടങ്ങിയ വിൽപ്പനക്കാരുടെ പ്രകടന മെട്രിക്സുകൾ വിൽപ്പനക്കാരനിലുള്ള അൽഗോരിതത്തിന്റെ വിശ്വാസത്തെ ബാധിക്കുന്നു. ഉയർന്ന പ്രകടനമുള്ള അക്കൗണ്ടുകൾക്ക് കൂടുതൽ വഴക്കമുള്ള വെയർഹൗസ് അലോക്കേഷൻ ലഭിക്കും.

റിയൽ-ടൈം വെയർഹൗസ് നെറ്റ്‌വർക്ക് ഡാറ്റ: ആമസോണിന്റെ വിവിധ വെയർഹൗസുകളിലെ റിയൽ-ടൈം വെയർഹൗസ് ശേഷി, പിക്കിംഗ് ശേഷി, ലോജിസ്റ്റിക്സ് സമ്മർദ്ദം എന്നിവ വെയർഹൗസ് അലോക്കേഷൻ ഫലങ്ങളെ നേരിട്ട് ബാധിക്കുന്നു. വെയർഹൗസ് ശേഷി കുറവുള്ള പീക്ക് സീസണുകളിൽ, അൽഗോരിതത്തിന്റെ വെയർഹൗസ് അലോക്കേഷന്റെ ക്രമരഹിതത ഗണ്യമായി വർദ്ധിക്കുന്നു.

ആമസോണിന്റെ അൽഗോരിതം അടിസ്ഥാനപരമായി ഒരു "ഡാറ്റ-ഡ്രൈവൺ റേഷണൽ അലോക്കേഷൻ" ആണ്, എന്നാൽ അതിന്റെ ബലഹീനത വിൽപ്പനക്കാരുടെ പ്രവർത്തന ആസൂത്രണ ഉദ്ദേശ്യങ്ങൾ കൃത്യമായി പിടിച്ചെടുക്കാനുള്ള കഴിവില്ലായ്മയിലാണ് (ഒരു പ്രത്യേക ഉൽപ്പന്നത്തിന്റെ ഇൻവെന്ററി ക്ലിയർ ചെയ്യാനുള്ള പദ്ധതികൾ അല്ലെങ്കിൽ ഒരു പുതിയ ഉൽപ്പന്നത്തിന്റെ വിൽപ്പന ക്രമേണ വർദ്ധിപ്പിക്കുക പോലുള്ളവ). വിൽപ്പനക്കാർക്കുള്ള പ്രധാന പ്രവർത്തന ഇടം, അൽഗോരിതത്തിന് "പ്രവർത്തന ആവശ്യങ്ങൾ നിറവേറ്റുന്ന കൃത്യമായ സിഗ്നലുകൾ" ലഭിക്കുന്നുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നതിന് നിയന്ത്രിക്കാവുന്ന ഡാറ്റ അളവുകൾ സ്വമേധയാ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിലാണ്, അതുവഴി കുറഞ്ഞ വ്യാപ്തമുള്ള ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ ഉയർന്ന വിലയുള്ള വെയർഹൗസുകളിലേക്ക് തെറ്റായി വിതരണം ചെയ്യുന്നത് തടയുന്നു.

III. ഡാറ്റ വഴി നയിക്കപ്പെടുന്ന പരിഷ്കരിച്ച പ്രവർത്തന തന്ത്രങ്ങൾ: ഉറവിടത്തിലെ പ്രശ്നങ്ങൾ ഒഴിവാക്കുകയും പ്രക്രിയ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുക.

ആയിരത്തിലധികം ക്രോസ്-ബോർഡർ ഇ-കൊമേഴ്‌സ് പ്രോജക്ടുകളിൽ ബ്രാൻഡ് എംപവററിന്റെ പ്രായോഗിക അനുഭവത്തിന്റെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ, ആമസോണിന്റെ വെയർഹൗസ് അലോക്കേഷൻ അൽഗോരിതത്തിന്റെ അടിസ്ഥാന യുക്തിയുമായി സംയോജിപ്പിച്ച്, നാല് മാനങ്ങളിലായി നടപ്പിലാക്കാവുന്നതും ആവർത്തിക്കാവുന്നതുമായ പരിഷ്കരിച്ച പ്രവർത്തന തന്ത്രങ്ങളുടെ ഒരു കൂട്ടം ഞങ്ങൾ സമാഹരിച്ചിരിക്കുന്നു: ഉറവിടത്തിൽ ഉൽപ്പന്ന തിരഞ്ഞെടുപ്പും ഇൻവെന്ററി പ്ലാനിംഗും, ഡാറ്റാധിഷ്ഠിത അൽഗോരിതം ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ, പോസ്റ്റ്-അലോക്കേഷൻ ഇൻവെന്ററി നിയന്ത്രണം, ബാഹ്യ ലോജിസ്റ്റിക്സ് റിസോഴ്‌സ് സഹകരണം. ഉയർന്ന വിലയുള്ള വെയർഹൗസുകളിൽ അവസാനിക്കുന്ന കുറഞ്ഞ-മൂവിംഗ്-വോളിയം ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ അടിസ്ഥാനപരമായി ഒഴിവാക്കാൻ ഈ തന്ത്രങ്ങൾ വിൽപ്പനക്കാരെ സഹായിക്കുന്നു.

(I) ഉറവിട നിയന്ത്രണം: ഉൽപ്പന്ന തിരഞ്ഞെടുപ്പും ഇൻവെന്ററിയും

പൊരുത്തക്കേടുകൾ തടയുന്നതിനുള്ള ആസൂത്രണം വെയർഹൗസ് വിഹിതത്തിന് ശേഷമുള്ള ഇൻവെന്ററി പൊരുത്തക്കേടുകൾ പലപ്പോഴും ഇൻവെന്ററി ആസൂത്രണ ഘട്ടത്തിലാണ് ഉണ്ടാകുന്നത്. കുറഞ്ഞ അളവിലുള്ള മൂവിംഗ്-വോളിയം ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെ ആവിർഭാവം ആകസ്മികമല്ല, മറിച്ച് ഉൽപ്പന്ന തിരഞ്ഞെടുപ്പിലും പുനർനിർമ്മാണ ആസൂത്രണത്തിലുമുള്ള വ്യതിയാനങ്ങളുടെ ഫലമാണ്. ഉൽപ്പന്ന തിരഞ്ഞെടുപ്പിലും ഇൻവെന്ററി ആസൂത്രണത്തിലും ഫലപ്രദമായ ഡാറ്റാധിഷ്ഠിത നിയന്ത്രണം ഉറവിടത്തിലെ പൊരുത്തക്കേടുകളുടെ സാധ്യത കുറയ്ക്കും.

കൃത്യമായ വെയർഹൗസ് അലോക്കേഷനായി ഒരു ഉൽപ്പന്ന വിൽപ്പന ഗ്രേഡിംഗ് സിസ്റ്റം സ്ഥാപിക്കുക: 3-6 മാസത്തെ ചരിത്രപരമായ വിൽപ്പന ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, വിൽപ്പന നിരക്കും മൊത്ത ലാഭവും അനുസരിച്ച് ഉൽപ്പന്നങ്ങളെ നാല് തലങ്ങളായി തരം തിരിച്ചിരിക്കുന്നു: S (ഉയർന്ന വിൽപ്പന, ഉയർന്ന മൊത്ത ലാഭം), A (ഇടത്തരം വിൽപ്പന, ഉയർന്ന മൊത്ത ലാഭം), B (ഇടത്തരം വിൽപ്പന, ഇടത്തരം മൊത്ത ലാഭം), C (കുറഞ്ഞ വിൽപ്പന/കുറഞ്ഞ മൊത്ത ലാഭം). ഉയർന്ന കാര്യക്ഷമതയുള്ള ഡെലിവറിയുടെ നേട്ടങ്ങൾ ആസ്വദിക്കുന്നതിന് കോർ ഹൈ-പ്രൈസ് വെയർഹൗസുകളിൽ സ്ഥാപിക്കുന്നതിന് S/A ലെവൽ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾക്ക് മുൻഗണന നൽകാം; B/C ലെവൽ ലോ-മൂവിംഗ്-വോളിയം ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ "സാധാരണ വെയർഹൗസുകൾക്ക് മാത്രമായി" വ്യക്തമായി ആസൂത്രണം ചെയ്തിരിക്കുന്നു. റീപ്ലേസ്‌മെന്റ് വോള്യത്തിന്റെയും റീപ്ലേസ്‌മെന്റ് റിഥത്തിന്റെയും നിയന്ത്രണത്തിലൂടെ, അൽഗോരിതം "ഈ ഉൽപ്പന്നം കോർ ഹൈ-പ്രൈസ് വെയർഹൗസിൽ പ്രവേശിക്കേണ്ടതില്ല" എന്ന സിഗ്നൽ സ്വീകരിക്കുന്നു.

പരിഷ്കരിച്ച റീപ്ലനിഷ്മെന്റ് കണക്കുകൂട്ടലുകൾ, അന്ധമായ റീപ്ലനിഷ്മെന്റ് ഒഴിവാക്കൽ: "എല്ലാവർക്കും യോജിക്കുന്ന" റീപ്ലനിഷ്മെന്റ് സമീപനം ഉപേക്ഷിച്ച്, വിൽപ്പന പ്രവചനം, സുരക്ഷാ സ്റ്റോക്ക്, വിൽപ്പന ചക്രം എന്നിവ സംയോജിപ്പിച്ച് ഒരു ത്രിമാന റീപ്ലനിഷ്മെന്റ് മോഡൽ സ്വീകരിക്കുന്നു. കുറഞ്ഞ വിലയുള്ള (സി-ലെവൽ) ഉൽപ്പന്നങ്ങൾക്ക്, റീപ്ലനിഷ്മെന്റ് അളവ് കർശനമായി നിയന്ത്രിക്കപ്പെടുന്നു, "30 ദിവസത്തിനുള്ളിൽ ഉൽപ്പന്നത്തിന്റെ പ്രൊജക്റ്റ് ചെയ്ത വിൽപ്പന അളവ് + മിനിമം സുരക്ഷാ സ്റ്റോക്ക്" എന്ന നിലയിൽ സജ്ജീകരിച്ചിരിക്കുന്നു, ഇത് വെയർഹൗസുകളിൽ വലിയ ഇൻവെന്ററികൾ കുന്നുകൂടുന്നത് തടയുന്നു. അതേസമയം, റീപ്ലനിഷ്മെന്റ് സൈക്കിൾ ദീർഘിപ്പിക്കുന്നു, ഇത് ഉൽപ്പന്നത്തിനായുള്ള പരിമിതമായ മാർക്കറ്റ് ഡിമാൻഡ് തിരിച്ചറിയാനും ഉയർന്ന വിലയുള്ള വെയർഹൗസുകൾക്ക് മുൻഗണന നൽകുന്നത് തടയാനും അൽഗോരിതത്തെ അനുവദിക്കുന്നു.

പുതിയ ഉൽപ്പന്ന ജീവിതചക്രത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഇൻവെന്ററി തന്ത്രങ്ങൾ ചലനാത്മകമായി ക്രമീകരിക്കൽ: പുതിയ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾക്ക്, കുറഞ്ഞ വിലയുള്ള പ്രാരംഭ ഘട്ടത്തിൽ, FBA വെയർഹൗസുകളിലേക്ക് വലിയ അളവിലുള്ള കയറ്റുമതി ഒഴിവാക്കുന്നു. "ചെറിയ ബാച്ച് ട്രയൽ വിൽപ്പന + വിദേശ വെയർഹൗസ് സ്റ്റോക്കിംഗ്" എന്ന മാതൃക സ്വീകരിച്ചു, ആദ്യം ചെറിയ ബാച്ച് ഇൻവെന്ററി ഉള്ള വിവിധ പ്രദേശങ്ങളിലെ ആവശ്യകത പരിശോധിക്കുന്നു. വിൽപ്പന മെച്ചപ്പെട്ടുകഴിഞ്ഞാൽ, പ്രാദേശിക വിൽപ്പന ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി അനുബന്ധ വെയർഹൗസുകളിലേക്ക് ക്രമേണ നികത്തൽ നടത്തുന്നു, കുറഞ്ഞ വിലയുള്ള ഘട്ടത്തിൽ അൽഗോരിതം വഴി ഉയർന്ന വിലയുള്ള വെയർഹൗസുകളിലേക്ക് പുതിയ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ തെറ്റായി വിതരണം ചെയ്യുന്നത് തടയുന്നു.

(II) കോർ പ്രവർത്തനങ്ങൾ: ക്രമീകരിക്കാവുന്ന ഡാറ്റ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യലും അൽഗോരിതം മുൻകൈയെടുത്ത് നയിക്കലും വെയർഹൗസ് അലോക്കേഷൻ

അൽഗോരിതത്തിന്റെ കോർ റഫറൻസ് അളവുകൾ മനസ്സിലാക്കുന്നതിന്റെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ, സ്വമേധയാ ക്രമീകരിക്കാവുന്ന കോർ ഡാറ്റ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്തുകൊണ്ട് വിൽപ്പനക്കാർക്ക് അൽഗോരിതത്തിലേക്ക് കൃത്യമായ വെയർഹൗസ് അലോക്കേഷൻ സിഗ്നലുകൾ അയയ്ക്കാൻ കഴിയും. വിൽപ്പനക്കാരന്റെ പ്രവർത്തന ഉദ്ദേശ്യങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി സംഭരണ ​​ലൊക്കേഷനുകൾ അനുവദിക്കാൻ ഇത് അൽഗോരിതത്തെ അനുവദിക്കുന്നു, കുറഞ്ഞ വിലയുള്ള ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ ഉയർന്ന വിലയുള്ള വെയർഹൗസുകളിൽ സ്ഥാപിക്കുന്നത് ഒഴിവാക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു നിർണായക ഘട്ടമാണിത്.

ഡിമാൻഡ് വിധിന്യായങ്ങൾ ക്രമീകരിക്കുന്നതിൽ അൽഗോരിതം നയിക്കുന്നതിന് പ്രാദേശിക വിൽപ്പന ഡാറ്റ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നു: ഉയർന്ന വിലയുള്ള വെയർഹൗസുകളിലേക്ക് തെറ്റായി വിതരണം ചെയ്ത കുറഞ്ഞ-മൂവിംഗ്-വോളിയം ഉൽപ്പന്നങ്ങൾക്ക്, പ്രാദേശിക വില ക്രമീകരണങ്ങൾ, പ്രാദേശിക കൂപ്പണുകൾ, പ്രാദേശിക പരസ്യം എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് സാധാരണ വെയർഹൗസ് സ്ഥിതി ചെയ്യുന്ന മേഖലയിൽ ഉൽപ്പന്നത്തിന്റെ വിൽപ്പന മിതമായ രീതിയിൽ വർദ്ധിപ്പിക്കാൻ കഴിയും, അതേസമയം ഉയർന്ന വിലയുള്ള വെയർഹൗസ് സ്ഥിതി ചെയ്യുന്ന മേഖലയിൽ അതിന്റെ വിൽപ്പന കുറയ്ക്കും. പ്രാദേശിക വിൽപ്പനയിലെ തത്സമയ മാറ്റങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഉൽപ്പന്നത്തിനായുള്ള കോർ ഡിമാൻഡ് മേഖലയെ അൽഗോരിതം വീണ്ടും വിലയിരുത്തുകയും തുടർന്നുള്ള പുനർനിർമ്മാണ സമയത്ത് ഉയർന്ന വിൽപ്പനയുള്ള സാധാരണ വെയർഹൗസുകളിലേക്ക് അത് അനുവദിക്കുന്നതിന് മുൻഗണന നൽകുകയും ചെയ്യും, ഇത് ക്രമേണ നെഗറ്റീവ് ചക്രം തകർക്കും.

റീപ്ലനിഷ്‌മെന്റ് താളം സ്റ്റാൻഡേർഡൈസ് ചെയ്യുകയും "ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള ഇൻവെന്ററി ലേബൽ" സൃഷ്ടിക്കുകയും ചെയ്യുക: സ്ഥിരമായ റീപ്ലനിഷ്‌മെന്റ് താളങ്ങളുള്ള വിൽപ്പനക്കാർക്ക് ന്യായമായ സംഭരണ ​​സ്ഥലങ്ങൾ അനുവദിക്കാൻ ആമസോണിന്റെ അൽഗോരിതം പ്രവണത കാണിക്കുന്നു. കുറഞ്ഞ അളവിലുള്ള ഇനങ്ങൾക്ക്, ഒരു നിശ്ചിത റീപ്ലനിഷ്‌മെന്റ് ചക്രം (ഉദാഹരണത്തിന്, ഓരോ 60 ദിവസത്തിലും റീപ്ലനിഷ്‌മെന്റ്) നിലനിർത്തുക, പെട്ടെന്നുള്ള വലിയ അളവിലുള്ള റീപ്ലനിഷ്‌മെന്റുകൾ ഒഴിവാക്കാൻ ചെറിയ റീപ്ലനിഷ്‌മെന്റ് വോള്യങ്ങൾ നിലനിർത്തുക. ഇനത്തിന്റെ ഇൻവെന്ററി ആസൂത്രണം ന്യായയുക്തവും അമിതമായി സംഭരിക്കാനുള്ള സാധ്യതയുമില്ലാതെ മനസ്സിലാക്കാൻ ഇത് അൽഗോരിതത്തെ അനുവദിക്കുന്നു, ഇത് ഉയർന്ന വിലയുള്ള വെയർഹൗസുകളിലേക്ക് "സംഭരണ ​​ശേഷി ക്ലിയർ" ചെയ്യുന്നതിനായി അനുവദിക്കുന്നത് തടയുന്നു. അതേസമയം, സ്റ്റോക്ക്ഔട്ടുകൾ ഒഴിവാക്കുക, കാരണം തുടർച്ചയായ സ്റ്റോക്ക്ഔട്ടുകൾ അൽഗോരിതം ഇനത്തിന്റെ ആവശ്യകതയുടെ സ്ഥിരതയെ തെറ്റായി വിലയിരുത്താൻ കാരണമാകും, ഇത് പൊരുത്തക്കേടിന്റെ സാധ്യത വർദ്ധിപ്പിക്കും.

ഉൽപ്പന്ന ആട്രിബ്യൂട്ട് വിവരങ്ങൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുക, വെയർഹൗസിംഗ് ഉറവിടങ്ങൾ യുക്തിസഹമായി പൊരുത്തപ്പെടുത്തുക: വലുതും ഭാരമുള്ളതുമായ കുറഞ്ഞ-വോള്യം നീക്കുന്ന ഇനങ്ങൾക്ക്, ഭാരം, വോളിയം, വിഭാഗം തുടങ്ങിയ പാരാമീറ്ററുകൾ കൃത്യമായി പൂരിപ്പിച്ച് ഉൽപ്പന്ന ആട്രിബ്യൂട്ട് വിവരങ്ങൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുക. ഇനത്തിന്റെ സംഭരണ ​​വിഭവ ഒക്യുപൻസി വ്യക്തമായി മനസ്സിലാക്കാൻ ഇത് അൽഗോരിതത്തെ അനുവദിക്കുന്നു. "റിസോഴ്‌സ് മാച്ചിംഗ്" തത്വത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, അൽഗോരിതം ഈ ഇനങ്ങൾ കോർ ഉയർന്ന വിലയുള്ള വെയർഹൗസുകൾക്ക് പകരം, കുറഞ്ഞ സംഭരണ ​​ചെലവുകളും മതിയായ ശേഷിയുമുള്ള സാധാരണ വെയർഹൗസുകളിലേക്ക് അനുവദിക്കും. അതേസമയം, ഉൽപ്പന്ന ആട്രിബ്യൂട്ട് വിവരങ്ങൾ ഏകപക്ഷീയമായി പരിഷ്കരിക്കുന്നത് ഒഴിവാക്കുക, കാരണം പതിവ് പരിഷ്കാരങ്ങൾ അൽഗോരിതം ഉൽപ്പന്ന ഡാറ്റയെ തെറ്റായി വിലയിരുത്താൻ കാരണമാകും.

മൊത്തത്തിലുള്ള സ്റ്റോർ പ്രകടനം മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും അൽഗോരിതത്തിൽ നിന്ന് മികച്ച അലോക്കേഷൻ അവകാശങ്ങൾ നേടുകയും ചെയ്യുക: ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള സ്റ്റോർ പ്രകടനമാണ് ഫ്ലെക്സിബിൾ വെയർഹൗസ് അലോക്കേഷൻ അവകാശങ്ങൾ നൽകുന്നതിനുള്ള അൽഗോരിതത്തിന്റെ അടിത്തറ. ഓർഡർ ഡിഫെക്റ്റ് റേറ്റ് (ODR), ലേറ്റ് ഷിപ്പ്‌മെന്റ് റേറ്റ്, റദ്ദാക്കൽ നിരക്ക് തുടങ്ങിയ പ്രധാന പ്രകടന സൂചകങ്ങളെ വിൽപ്പനക്കാർ കർശനമായി നിയന്ത്രിക്കേണ്ടതുണ്ട്, അവ ആമസോണിന് ആവശ്യമായ ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള പരിധിക്കുള്ളിൽ നിലനിർത്തുന്നു. നല്ല പ്രകടനമുള്ള അക്കൗണ്ടുകൾക്ക്, അൽഗോരിതത്തിന്റെ വെയർഹൗസ് അലോക്കേഷൻ യഥാർത്ഥ വിൽപ്പന ഡാറ്റയുമായി കൂടുതൽ അടുത്ത് യോജിക്കും, ഇത് തെറ്റായ വിഹിതം നൽകാനുള്ള സാധ്യത ഗണ്യമായി കുറയ്ക്കും. കൂടാതെ, ഇൻവെന്ററി കുറവുള്ള പീക്ക് സീസണുകളിൽ, ഇൻവെന്ററി അലോക്കേഷനിൽ അക്കൗണ്ടുകൾക്ക് ഉയർന്ന മുൻഗണന ലഭിക്കും.

(III) പോസ്റ്റ്-വെയർഹൗസ് അലോക്കേഷൻ ക്രമീകരണം

നിലവിലുള്ള ഇൻവെന്ററി തെറ്റായ വിഹിതങ്ങളുടെ സമയബന്ധിതമായ നഷ്ട ലഘൂകരണവും പരിഹാരവും
ശരിയായ സോഴ്‌സ് പ്ലാനിംഗും ഡാറ്റ ഒപ്റ്റിമൈസേഷനും ഉണ്ടെങ്കിലും, പീക്ക് സീസണുകളിലോ അൽഗോരിതം ക്രമീകരണ കാലയളവുകളിലോ കുറഞ്ഞ വിലയുള്ള മൂവിംഗ്-വോളിയം ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ ഉയർന്ന വിലയുള്ള വെയർഹൗസുകളിലേക്ക് തെറ്റായി വിതരണം ചെയ്യപ്പെട്ടേക്കാം. അത്തരം സന്ദർഭങ്ങളിൽ, കൂടുതൽ നഷ്ടങ്ങൾ തടയുന്നതിനും അതേ സമയം അൽഗോരിതത്തിലേക്ക് ഒരു "തിരുത്തൽ സിഗ്നൽ" അയയ്ക്കുന്നതിനും സമയബന്ധിതമായ ക്രമീകരണ നടപടികൾ ആവശ്യമാണ്.

ഉയർന്ന വിലയുള്ള വെയർഹൗസുകളിൽ കുറഞ്ഞ വിലയുള്ള ഇൻവെന്ററി വേഗത്തിൽ ക്ലിയർ ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ചെറിയ ബാച്ച് ട്രാൻസ്ഫറുകൾ + ലോക്കൽ ക്ലിയറൻസ്: ഉയർന്ന വിലയുള്ള വെയർഹൗസുകളിൽ ഇതിനകം തന്നെ കുറഞ്ഞ വിലയുള്ള ഉൽപ്പന്നങ്ങൾക്ക്, ഇൻവെന്ററി അളവ് ചെറുതാണെങ്കിൽ, വെയർഹൗസുകൾക്കിടയിലുള്ള ചെറിയ ബാച്ച് ട്രാൻസ്ഫറുകൾ ഉപയോഗിച്ച് അവ സാധാരണ വെയർഹൗസുകളിലേക്ക് മാറ്റാം. ഇൻവെന്ററി അളവ് വലുതും ട്രാൻസ്ഫർ ചെലവ് വളരെ കൂടുതലുമാണെങ്കിൽ, ആമസോണിന്റെ ഇൻ-സൈറ്റ് ഡിസ്കൗണ്ടുകൾ, ലൈറ്റ്നിംഗ് ഡീലുകൾ, ഔട്ട്ലെറ്റ് ചാനലുകൾ എന്നിവയുമായി സംയോജിപ്പിച്ച് ഉയർന്ന വിലയുള്ള വെയർഹൗസുകളിലെ ഇൻവെന്ററി വേഗത്തിൽ ക്ലിയർ ചെയ്യുന്നതിനും കാലഹരണപ്പെട്ട സംഭരണ ​​ഫീസ് ഒഴിവാക്കുന്നതിനും ലോക്കൽ ക്ലിയറൻസും ഉപയോഗിക്കാം. ക്ലിയറൻസിന് ശേഷം, വെയർഹൗസ് അലോക്കേഷൻ തന്ത്രം ക്രമീകരിക്കുന്നതിന് അൽഗോരിതം നയിക്കുന്നതിന് തുടർന്നുള്ള റീപ്ലിനിഷ്മെന്റ് സമയത്ത് ഈ ഉൽപ്പന്നത്തിന്റെ ഷിപ്പ്മെന്റ് അളവ് കർശനമായി നിയന്ത്രിക്കണം.

ഫ്ലെക്സിബിൾ ഇൻവെന്ററി ലേഔട്ട് ക്രമീകരണത്തിനായി "കൺസോളിഡേഷൻ സർവീസ്" ഉപയോഗപ്പെടുത്തുന്നു: ആമസോണിന്റെ FBA ഇൻവെന്ററി പ്ലേസ്‌മെന്റ് സർവീസ്, വിൽപ്പനക്കാരെ എല്ലാ ഇൻവെന്ററികളും ഒരൊറ്റ വെയർഹൗസിലേക്ക് അയയ്ക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു, തുടർന്ന് ആമസോൺ അത് വിതരണം ചെയ്യുന്നു. ഒരു ചെറിയ ഏകീകരണ ഫീസ് ഈടാക്കുന്നുണ്ടെങ്കിലും, കുറഞ്ഞ വിലയുള്ള ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെ സംഭരണ ​​സ്ഥാനം ഇത് ഫലപ്രദമായി നിയന്ത്രിക്കുന്നു. കുറഞ്ഞ വിലയുള്ള ഉൽപ്പന്നങ്ങൾക്ക്, വിൽപ്പനക്കാർക്ക് അവരുടെ നിയുക്ത പതിവ് വെയർഹൗസുകളിലേക്ക് അയയ്ക്കുന്നതിന് ഏകീകരണ സേവനം തിരഞ്ഞെടുക്കാം, അടിസ്ഥാനപരമായി ഉയർന്ന വിലയുള്ള വെയർഹൗസുകളിലേക്കുള്ള അൽഗോരിതമിക് തെറ്റായ വിഹിതം ഒഴിവാക്കുന്നു. സ്ഥിരതയുള്ള വിൽപ്പന നിരക്കുകളും ചെറിയ ബാച്ച് ഇൻവെന്ററിയും ഉള്ള കുറഞ്ഞ വിലയുള്ള ഉൽപ്പന്നങ്ങൾക്ക് ഇത് അനുയോജ്യമാണ്. പൊരുത്തക്കേടുകൾ സമയബന്ധിതമായി കണ്ടെത്തുന്നതിന് ഫലപ്രദമായ ഇൻവെന്ററി ഡാറ്റ നിരീക്ഷണം നിർണായകമാണ്: ഒരു റിയൽ-ടൈം FBA ഇൻവെന്ററി മോണിറ്ററിംഗ് സിസ്റ്റം സ്ഥാപിക്കുക. വ്യത്യസ്ത വെയർഹൗസുകളിലെ ഓരോ ഉൽപ്പന്നത്തിന്റെയും റിയൽ-ടൈം ഇൻവെന്ററി ലെവലുകൾ, വിൽപ്പന നിരക്കുകൾ, സംഭരണ ​​ചെലവുകൾ എന്നിവ നിരീക്ഷിക്കുന്നതിന് ആമസോണിന്റെ ബാക്കെൻഡ് ഡാറ്റ അല്ലെങ്കിൽ മൂന്നാം-കക്ഷി ഡാറ്റ അനലിറ്റിക്സ് ഉപകരണങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുക. "ഉയർന്ന വിലയുള്ള വെയർഹൗസുകളിലേക്ക് പ്രവേശിക്കുന്ന കുറഞ്ഞ വിലയുള്ള ഇനങ്ങൾക്ക്" ഒരു മുൻകൂർ മുന്നറിയിപ്പ് സംവിധാനം നടപ്പിലാക്കുക. ഒരു പൊരുത്തക്കേട് കണ്ടെത്തിയാൽ, നീണ്ടുനിൽക്കുന്ന ഇൻവെന്ററി ബിൽഡപ്പും വർദ്ധിച്ച നഷ്ടങ്ങളും തടയുന്നതിന് ഉടനടി തിരുത്തൽ നടപടികൾ സ്വീകരിക്കണം.

(IV) ബാഹ്യ സഹകരണം: പ്ലാറ്റ്‌ഫോം അൽഗോരിതം പോരായ്മകൾ നികത്തുന്നതിന് പ്രൊഫഷണൽ ലോജിസ്റ്റിക്സ് ഉറവിടങ്ങൾ പ്രയോജനപ്പെടുത്തുക.

ആമസോണിന്റെ വെയർഹൗസ് അലോക്കേഷൻ അൽഗോരിതം പൂർണതയുള്ളതല്ല; അതിന്റെ ഡാറ്റ അളവുകൾ വിൽപ്പനക്കാരുടെ പൂർണ്ണമായ പ്രവർത്തന ആവശ്യങ്ങൾ നിറവേറ്റുന്നില്ല. പ്രൊഫഷണൽ ക്രോസ്-ബോർഡർ ലോജിസ്റ്റിക്സും സപ്ലൈ ചെയിൻ സേവന ദാതാക്കളും പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്നത് പ്ലാറ്റ്‌ഫോമിന്റെ അൽഗോരിതമിക് പോരായ്മകൾ ഫലപ്രദമായി നികത്താനും ഇൻവെന്ററി അലോക്കേഷന് ലോജിസ്റ്റിക്കൽ പിന്തുണ നൽകാനും ഉയർന്ന വിലയുള്ള വെയർഹൗസുകളിലേക്ക് കുറഞ്ഞ വിലയ്ക്ക് സാധനങ്ങൾ എത്തിക്കുന്നതിലെ പ്രശ്‌നം കൂടുതൽ ലഘൂകരിക്കാനും സഹായിക്കും.

കുറഞ്ഞ വിലയ്ക്ക് വിൽക്കുന്ന ഇൻവെന്ററി വഴിതിരിച്ചുവിടുന്നതിനായി "FBA വെയർഹൗസ് + വിദേശ വെയർഹൗസ്" എന്ന ഇരട്ട-വെയർഹൗസ് മാതൃക സ്വീകരിക്കുന്നു: പ്ലാറ്റ്‌ഫോമിന്റെ ലോജിസ്റ്റിക്സ് ട്രാഫിക് ഗുണങ്ങളിൽ നിന്ന് പ്രയോജനം നേടുന്നതിനായി ഉയർന്ന വിലയ്ക്ക് വിൽക്കുന്ന S/A ഗ്രേഡ് ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ ആമസോൺ FBA കോർ വെയർഹൗസുകളിൽ സ്ഥാപിക്കുന്നു; കുറഞ്ഞ വിലയ്ക്ക് വിൽക്കുന്ന B/C ഗ്രേഡ് ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ മൂന്നാം കക്ഷി വിദേശ ജനറൽ വെയർഹൗസുകളിൽ സ്ഥാപിക്കുന്നു, അവിടെ വെയർഹൗസിംഗും ഡെലിവറിയും കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു. ഉയർന്ന വിലയുള്ള FBA വെയർഹൗസുകളുടെ ചെലവുകൾ ഒഴിവാക്കുക മാത്രമല്ല, വിപണി ആവശ്യകതയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ആവശ്യാനുസരണം FBA വെയർഹൗസുകളിലേക്ക് ഇൻവെന്ററി അനുവദിക്കുന്നതിലൂടെ വഴക്കമുള്ള ഇൻവെന്ററി ക്രമീകരണങ്ങളും ഇത് അനുവദിക്കുന്നു. FBA വെയർഹൗസുകളും വിദേശ വെയർഹൗസുകളും തമ്മിൽ തടസ്സമില്ലാത്ത സംയോജനം സാധ്യമാക്കുന്നതിലൂടെ, കുറഞ്ഞ വിലയ്ക്ക് വിൽക്കുന്ന ഇൻവെന്ററിക്ക് ചെലവ് കുറഞ്ഞ വെയർഹൗസിംഗ് പരിഹാരം നൽകുന്നതിലൂടെ ബ്രാൻഡ് എംപവറർ ക്രോസ്-ബോർഡർ വിൽപ്പനക്കാർക്കായി ആഗോള വിദേശ വെയർഹൗസ് ലേഔട്ട് സേവനങ്ങൾ നൽകുന്നു.

പ്രൊഫഷണൽ FBA DDP പ്രയോജനപ്പെടുത്തൽ ലോജിസ്റ്റിക്സ് സേവനംഷിപ്പിംഗ് വെയർഹൗസുകളുടെ കൃത്യമായ നിയന്ത്രണത്തിനുള്ള നിർദ്ദേശങ്ങൾ: പ്രൊഫഷണൽ FBA DDP ലോജിസ്റ്റിക്സ് സേവന ദാതാക്കൾക്ക് വിപുലമായ ആമസോൺ വെയർഹൗസ് ഉറവിടങ്ങളും ഷിപ്പിംഗ് അനുഭവവും ഉണ്ട്, വിൽപ്പനക്കാരന്റെ ഉൽപ്പന്ന വിൽപ്പന പ്രകടനത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഷിപ്പിംഗ് പോർട്ടുകളും പ്രാരംഭ സംഭരണ ​​സ്ഥലങ്ങളും കൃത്യമായി തിരഞ്ഞെടുക്കാൻ അവരെ പ്രാപ്തരാക്കുന്നു, ലോജിസ്റ്റിക്സ് ഉറവിടത്തിൽ നിന്ന് ഉയർന്ന വിലയുള്ള വെയർഹൗസുകളിലേക്ക് കുറഞ്ഞ നീക്കമുള്ള ഇൻവെന്ററി തെറ്റായി വിതരണം ചെയ്യപ്പെടാനുള്ള സാധ്യത കുറയ്ക്കുന്നു. ബ്രാൻഡുകൾക്കായുള്ള വിതരണ ശൃംഖല ശാക്തീകരണത്തിൽ വൈദഗ്ദ്ധ്യം നേടിയ ചൈനയിലെ പ്രമുഖ ലോജിസ്റ്റിക്സ് സേവന ദാതാവായ ബ്രാൻഡ് എംപവറർ, ചൈനയിൽ നിന്ന് ആഗോളതലത്തിലേക്ക് ആമസോൺ FBA DDP ഡോർ-ടു-ഡോർ സേവനം വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു. വിൽപ്പനക്കാരുടെ ഇൻവെന്ററി പ്ലാനിംഗിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഇഷ്ടാനുസൃതമാക്കിയ വെയർഹൗസ് തിരഞ്ഞെടുപ്പിനെ ഇത് പിന്തുണയ്ക്കുകയും തത്സമയ ലോജിസ്റ്റിക്സ് ട്രാക്കിംഗ് നൽകുകയും ചെയ്യുന്നു, ഇത് പ്രക്രിയയിലുടനീളം ഇൻവെന്ററി ചലനം നിരീക്ഷിക്കാൻ വിൽപ്പനക്കാരെ അനുവദിക്കുന്നു.

ഇൻവെന്ററി വിതരണ ആസൂത്രണം ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിന് സപ്ലൈ ചെയിൻ ഡാറ്റ പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്നു: പ്രൊഫഷണൽ സപ്ലൈ ചെയിൻ സേവന ദാതാക്കൾ വിൽപ്പനക്കാർക്ക് പൂർണ്ണമായ ഡാറ്റ വിശകലനവും പ്രവർത്തന നിർദ്ദേശങ്ങളും വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു. വ്യവസായ ബിഗ് ഡാറ്റയെയും വിൽപ്പനക്കാരന്റെ സ്റ്റോർ ഡാറ്റയെയും അടിസ്ഥാനമാക്കി, ഉൽപ്പന്ന വിൽപ്പന ടയറിങ്, റീപ്ലെനിഷ്മെന്റ് കണക്കുകൂട്ടലുകൾ, വെയർഹൗസ് വിതരണ ആസൂത്രണം എന്നിവ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാൻ ഇത് വിൽപ്പനക്കാരെ സഹായിക്കുന്നു. 100+ ഉൽപ്പന്ന വിഭാഗങ്ങളിലായി 100,000-ത്തിലധികം വിതരണക്കാരുടെ ഉറവിടങ്ങളും പ്രായോഗിക അനുഭവവും ബ്രാൻഡ് എംപവററിൽ ഉണ്ട്, ഇത് അതിർത്തി കടന്നുള്ള വിൽപ്പനക്കാർക്ക് ഇഷ്ടാനുസൃതമാക്കിയ സപ്ലൈ ചെയിൻ പരിഹാരങ്ങൾ നൽകുന്നു. ഉൽപ്പന്ന തിരഞ്ഞെടുപ്പും റീപ്ലെനിഷ്മെന്റും മുതൽ വെയർഹൗസ് വിതരണം വരെ, മുഴുവൻ പ്രക്രിയയും ഡാറ്റയാൽ ശാക്തീകരിക്കപ്പെടുന്നു, വിൽപ്പനക്കാരുടെ ഇൻവെന്ററി ലേഔട്ട് മാർക്കറ്റ് ഡിമാൻഡുമായി മികച്ച രീതിയിൽ യോജിക്കുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കുകയും അടിസ്ഥാനപരമായി കുറഞ്ഞ ചലിക്കുന്ന ഇൻവെന്ററിയുടെ ഉത്പാദനം കുറയ്ക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

IV, വെയർഹൗസ് വിഭജനത്തിന്റെ സാരാംശം ഡാറ്റയുടെയും പ്രവർത്തനങ്ങളുടെയും രണ്ട്-വഴി വിന്യാസമാണ്.

ആമസോൺ എഫ്‌ബി‌എ വെയർഹൗസ് വിഭജനത്തിനു ശേഷമുള്ള ഇൻവെന്ററി പൊരുത്തക്കേട്, പ്ലാറ്റ്‌ഫോമിന്റെ അൽഗോരിതത്തിന്റെ "ഡാറ്റ യുക്തി"യും വിൽപ്പനക്കാരന്റെ പ്രവർത്തന "വാണിജ്യ യുക്തി"യും തമ്മിലുള്ള ഒരു പൊരുത്തക്കേടാണ്. കുറഞ്ഞ വിലയുള്ള സാധനങ്ങൾ ഉയർന്ന വിലയുള്ള വെയർഹൗസുകളിൽ പ്രവേശിക്കുന്നത് തടയുന്നതിനുള്ള താക്കോൽ അൽഗോരിതം മാറ്റാൻ ശ്രമിക്കുന്നില്ല, മറിച്ച് അൽഗോരിതത്തിന്റെ അലോക്കേഷൻ ലോജിക്കും വിൽപ്പനക്കാരന്റെ പ്രവർത്തന ആസൂത്രണവും തമ്മിൽ ദ്വിമുഖ വിന്യാസം ഉറപ്പാക്കുന്നതിന് പ്രവർത്തന ഡാറ്റ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുക എന്നതാണ്.

അതിർത്തി കടന്നുള്ള ഇ-കൊമേഴ്‌സിലെ മത്സരം വളരെക്കാലമായി പരിഷ്കൃത പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ ഒരു യുഗത്തിലേക്ക് പ്രവേശിച്ചിരിക്കുകയാണ്. ഇൻവെന്ററി മാനേജ്‌മെന്റിന്റെ ഒരു പ്രധാന ഘടകമെന്ന നിലയിൽ വെയർഹൗസ് വിഭജനം വിൽപ്പനക്കാരുടെ ചെലവ് നിയന്ത്രണത്തെയും ലാഭ മാർജിനുകളെയും നേരിട്ട് ബാധിക്കുന്നു. FBA വെയർഹൗസ് വിഭജനത്തിലൂടെ പ്രവർത്തന കാര്യക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിന്, വിൽപ്പനക്കാർ "അൽഗോരിതം അലോക്കേഷൻ നിഷ്‌ക്രിയമായി സ്വീകരിക്കുന്നു" എന്ന മനോഭാവത്തിനപ്പുറം മുന്നോട്ട് പോയി ഡാറ്റ കൺട്രോളർമാരാകേണ്ടതുണ്ട്. ഇതിൽ ഒരു ഡാറ്റാധിഷ്ഠിത ഇൻവെന്ററി പ്ലാനിംഗ് സിസ്റ്റം സ്ഥാപിക്കൽ, നിയന്ത്രിക്കാവുന്ന കോർ ഡാറ്റ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യൽ, വെയർഹൗസ് വിഭജനത്തിനുശേഷം ഇൻവെന്ററി പൊരുത്തക്കേടുകൾ ഉടനടി പരിഹരിക്കൽ, പ്രൊഫഷണൽ ലോജിസ്റ്റിക്‌സും വിതരണ ശൃംഖല ഉറവിടങ്ങളും പ്രയോജനപ്പെടുത്തി "ഉറവിട ആസൂത്രണം - ഡാറ്റ മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശം - പ്രക്രിയ നിയന്ത്രണം - ബാഹ്യ സഹകരണം" എന്നിവ ഉൾക്കൊള്ളുന്ന ഒരു സമഗ്ര പ്രവർത്തന തന്ത്രം രൂപപ്പെടുത്തൽ എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു.