ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਡੇਟਾ ਉਤਪਾਦ ਚੋਣ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ? ਵਿਕਰੀ ਅਤੇ ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ ਟਰਨਓਵਰ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਸੰਭਾਵੀ ਬੈਸਟਸੈਲਰਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਹਾਰਕ ਤਰੀਕੇ

ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਡੇਟਾ ਉਤਪਾਦ ਚੋਣ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ? ਵਿਕਰੀ ਅਤੇ ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ ਟਰਨਓਵਰ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਸੰਭਾਵੀ ਬੈਸਟਸੈਲਰਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਹਾਰਕ ਤਰੀਕੇ

ਸਰਹੱਦ ਪਾਰ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਦੀ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਦੌੜ ਵਿੱਚ, "ਸਹੀ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਚੋਣ" ਵੇਚਣ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ ਵਧਣ ਅਤੇ ਵਧਣ-ਫੁੱਲਣ ਲਈ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਸ਼ਰਤ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਰੁਝਾਨਾਂ ਦੀ ਅੰਨ੍ਹੇਵਾਹ ਪਾਲਣਾ, ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ ਦਾ ਬੈਕਲਾਗ, ਅਤੇ ਬੈਸਟਸੈਲਰ ਮੌਕਿਆਂ ਤੋਂ ਖੁੰਝਣਾ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਲਈ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਬਣ ਗਏ ਹਨ। ਰਵਾਇਤੀ ਉਤਪਾਦ ਚੋਣ ਮਾਰਕੀਟ ਖੋਜ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਅਕਸਰ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਰਣਨੀਤਕ ਸੰਪਤੀ - ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਜਦੋਂ ਕਿ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਸੇਵਾs ਨੂੰ ਕਦੇ ਸਿਰਫ਼ "ਪੂਰਤੀ ਦੇ ਸਾਧਨਾਂ" ਵਜੋਂ ਦੇਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਸੀ, ਪਰ ਚੋਟੀ ਦੇ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਨੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਉਤਪਾਦ ਚੋਣ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦੇ ਮੂਲ ਵਿੱਚ ਅਪਗ੍ਰੇਡ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਡੇਟਾ ਪੂਰੀ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ—ਉਤਪਾਦਨ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਸਰਹੱਦ ਪਾਰ ਆਵਾਜਾਈ, ਮੰਜ਼ਿਲ ਵਾਲੇ ਦੇਸ਼ ਵਿੱਚ ਵੇਅਰਹਾਊਸਿੰਗ, ਅਤੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਪ੍ਰਚੂਨ ਵਿਕਰੀ ਤੱਕ। ਵਿਕਰੀ ਦਰ ਅਤੇ ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ ਟਰਨਓਵਰ ਡੇਟਾ ਸੰਭਾਵੀ ਬੈਸਟਸੈਲਰਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ "ਸੁਨਹਿਰੀ ਸੂਚਕ" ਹਨ। ਇਹ ਲੇਖ ਇਸ ਵਿਹਾਰਕ ਤਰਕ ਨੂੰ ਤੋੜੇਗਾ ਕਿ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਡੇਟਾ ਉਤਪਾਦ ਚੋਣ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਮਹੱਤਵਾਕਾਂਖੀ ਸਰਹੱਦ ਪਾਰ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਰਣਨੀਤਕ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਅਤੇ ਬੈਸਟਸੈਲਰ ਮੌਕਿਆਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।

I. ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਦੇ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਮੁੜ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ: "ਪੂਰਤੀ ਸਹਾਇਤਾ" ਤੋਂ "ਉਤਪਾਦ ਚੋਣ ਲਈ ਰਣਨੀਤਕ ਕੇਂਦਰ" ਤੱਕ

ਸਰਹੱਦ ਪਾਰ ਵਪਾਰ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਵਿਰੋਧਾਭਾਸ "ਉਤਪਾਦ ਚੋਣ ਦੀ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ" ਅਤੇ "ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਦੀ ਨਿਸ਼ਚਤਤਾ" ਵਿਚਕਾਰ ਅਸੰਤੁਲਨ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵਿਕਰੇਤਾ ਮੰਨਦੇ ਹਨ ਕਿ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਸਿਰਫ਼ "ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਮੰਜ਼ਿਲ 'ਤੇ ਸਾਮਾਨ ਪਹੁੰਚਾਉਣਾ" ਹੈ, ਪਰ ਉਹ ਇਸ ਤੱਥ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਡੇਟਾ ਹੀ ਇੱਕੋ ਇੱਕ "ਡੇਟਾ ਬ੍ਰਿਜ" ਹੈ ਜੋ ਚੀਨੀ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ।

ਵਧਣ ਅਤੇ ਵਧਣ-ਫੁੱਲਣ ਦੀ ਇੱਛਾ ਰੱਖਣ ਵਾਲੇ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਲਈ, ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਦਾ ਰਣਨੀਤਕ ਮੁੱਲ ਤਿੰਨ ਪਹਿਲੂਆਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ:

ਮੰਗ ਦੀ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ: ਮਾਰਕੀਟ ਖੋਜ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਡੇਟਾ ਝੂਠ ਨਹੀਂ ਬੋਲਦਾ - ਕਿਸੇ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਸ਼ਿਪਮੈਂਟ ਦੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ, ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ ਦਾ ਟਰਨਓਵਰ, ਅਤੇ ਕਸਟਮ ਕਲੀਅਰੈਂਸ ਦਰ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅੰਤਮ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਮੰਗ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ;

ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਜੋਖਮ ਚੇਤਾਵਨੀ: ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ ਦਾ ਬੈਕਲਾਗ, ਪੂੰਜੀ ਬੰਨ੍ਹੀ ਹੋਈ, ਅਤੇ ਪਾਲਣਾ ਦੇ ਮੁੱਦੇ - ਇਹ ਸੰਭਾਵੀ ਨੁਕਸਾਨ ਜੋ ਵੱਡੇ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅਪਾਹਜ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ - ਇਹਨਾਂ ਸਾਰਿਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਡੇਟਾ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ-ਵਿਕਰੀ ਵਾਲੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੇ ਨਾ-ਵਿਕਣ ਦਾ ਜੋਖਮ ਅਤੇ ਅਕਸਰ ਕਸਟਮ ਕਲੀਅਰੈਂਸ ਦੇਰੀ ਦੇ ਪਾਲਣਾ ਜੋਖਮ) ਦੁਆਰਾ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ;

ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਨੁਕੂਲਨ: ਇੱਕ ਬਲਾਕਬਸਟਰ ਉਤਪਾਦ ਦੇ ਵਿਸਫੋਟਕ ਵਾਧੇ ਲਈ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਸਹਾਇਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਡੇਟਾ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਦੀ ਮਾਤਰਾ, ਆਵਾਜਾਈ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਅਤੇ ਵੇਅਰਹਾਊਸਿੰਗ ਲੇਆਉਟ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਤੋਂ ਬਚਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ "ਇੱਕ ਬਲਾਕਬਸਟਰ ਉਤਪਾਦ ਆਉਂਦਾ ਹੈ ਪਰ ਸਟਾਕ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਹੈ" ਜਾਂ "ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵਸਤੂ ਪੂੰਜੀ ਨੂੰ ਜੋੜਦੀ ਹੈ।"

ਬ੍ਰਾਂਡ ਐਂਪੌਰਰ, ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ-ਮੁਖੀ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਲੌਜਿਸਟਿਕ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾ, ਨੇ ਅਣਗਿਣਤ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਦੇ ਵਾਧੇ ਨੂੰ ਦੇਖਿਆ ਹੈ: ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਬ੍ਰਾਂਡਾਂ ਨੇ ਸਕੇਲੇਬਲ ਵਿਕਾਸ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਸਾਰਿਆਂ ਨੇ ਆਪਣੇ ਉਤਪਾਦ ਚੋਣ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿੱਚ ਲੌਜਿਸਟਿਕ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਹੈ, "ਉਤਪਾਦ ਚੋਣ - ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ - ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ" ਦਾ ਇੱਕ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਚੱਕਰ ਬਣਾਇਆ ਹੈ।

II. ਉਤਪਾਦ ਚੋਣ ਫੈਸਲਿਆਂ ਲਈ ਮੁੱਖ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਡੇਟਾ: ਵਿਕਰੀ ਅਤੇ ਟਰਨਓਵਰ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਲਈ ਇੱਕ ਢਾਂਚਾ

ਸਰਹੱਦ ਪਾਰ ਉਤਪਾਦ ਚੋਣ ਵਿੱਚ ਕਈ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਡੇਟਾ ਮਾਪ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਮੁੱਖ ਧਿਆਨ ਦੋ ਮੁੱਖ ਸੂਚਕਾਂ 'ਤੇ ਹੈ: "ਵਿਕਰੀ ਦਰ" ਅਤੇ "ਇਨਵੈਂਟਰੀ ਟਰਨਓਵਰ ਦਿਨ।" ਅੰਤਰ-ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਲਈ ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਕ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਨਾਲ ਉਤਪਾਦ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦਾ ਸਹੀ ਮੁਲਾਂਕਣ ਸੰਭਵ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

1. ਇਨਵੈਂਟਰੀ ਟਰਨਓਵਰ ਦਿਨ: ਬੈਸਟਸੈਲਰਾਂ ਦਾ "ਲਾਈਕਲਸਟੋਨ"

ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ ਦੇ ਟਰਨਓਵਰ ਦਿਨ = (ਇਨ-ਟ੍ਰਾਂਜ਼ਿਟ ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ ਦਿਨ + ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਸਟੋਰੇਜ ਦਿਨ + ਡਿਲੀਵਰੀ ਦਿਨ)। ਇਸਦਾ ਮੁੱਖ ਅਰਥ ਹੈ "ਚੀਨੀ ਸਪਲਾਇਰ ਦੁਆਰਾ ਸ਼ਿਪਮੈਂਟ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਖਪਤਕਾਰ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਤੱਕ ਪੂਰੀ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਦੀ ਸਮਾਂ ਲਾਗਤ।" ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਵਿੱਚ, ਇਸ ਸੂਚਕ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਆਵਾਜਾਈ ਦੇ ਢੰਗ ਅਤੇ ਮੰਜ਼ਿਲ ਦੇਸ਼ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੋਵਾਂ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ: **ਤੇਜ਼ ਟਰਨਓਵਰ (ਸਥਿਰ ਟਰਨਓਵਰ (30-60 ਦਿਨ): ਇਹ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਮਿਆਰੀ ਉਤਪਾਦਾਂ ਲਈ ਹੈ ਜੋ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਮੁੰਦਰ ਦੁਆਰਾ ਲਿਜਾਏ ਜਾਂਦੇ ਹਨ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ, ਬਾਹਰੀ ਔਜ਼ਾਰ, ਛੋਟੇ ਉਪਕਰਣ)। ਸਥਿਰ ਵਿਕਰੀ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਉਤਪਾਦ ਆਪਣੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਸਮੁੰਦਰੀ ਅਤੇ ਹਵਾਈ ਮਾਲ ਭਾੜੇ ਦੀ ਪੂਰਤੀ ਦਾ ਸੁਮੇਲ ਲਾਗਤਾਂ ਅਤੇ ਵਸਤੂਆਂ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਹੌਲੀ ਟਰਨਓਵਰ (>60 ਦਿਨ): ਦੋ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ: ਜਾਂ ਤਾਂ ਨਾਕਾਫ਼ੀ ਉਤਪਾਦ ਮੰਗ (ਸੁਸਤ ਵਿਕਰੀ ਦਾ ਪੂਰਵਗਾਮੀ) ਜਾਂ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਚੇਨ ਵਿੱਚ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਕਸਟਮ ਕਲੀਅਰੈਂਸ ਦੇਰੀ, ਮੰਜ਼ਿਲ ਵਾਲੇ ਦੇਸ਼ ਵਿੱਚ ਘੱਟ ਵੇਅਰਹਾਊਸਿੰਗ ਕੁਸ਼ਲਤਾ)। ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਯੋਜਨਾ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਆਵਾਜਾਈ ਦੇ ਤੇਜ਼ ਢੰਗ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ, ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਵੇਅਰਹਾਊਸਾਂ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰਨਾ)। ਜੇਕਰ ਟਰਨਓਵਰ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਖਰੀਦ ਨੂੰ ਨਿਰਣਾਇਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਘਟਾਉਣਾ ਜਾਂ ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਨਾ ਸਲਾਹ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਬ੍ਰਾਂਡ ਐਂਪੌਰਰਰ ਦੀ ਡੀਡੀਪੀ ਐਂਡ-ਟੂ-ਐਂਡ ਸੇਵਾ "ਚੀਨ ਤੋਂ ਸ਼ਿਪਿੰਗ - ਕਸਟਮ ਕਲੀਅਰੈਂਸ - ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਵੇਅਰਹਾਊਸਿੰਗ - ਡਿਲੀਵਰੀ" ਤੋਂ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਡੇਟਾ ਟਰੈਕਿੰਗ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹਰੇਕ ਉਤਪਾਦ ਲਈ ਟਰਨਓਵਰ ਦਿਨਾਂ ਦੀ ਸਹੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਅਤੇ "ਆਵਾਜਾਈ ਵਿੱਚ ਅਸਪਸ਼ਟ ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ" ਕਾਰਨ ਹੋਣ ਵਾਲੀਆਂ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਤੋਂ ਬਚਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।

2. ਵਿਕਰੀ ਦਰ: ਮੰਗ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਲਈ ਇੱਕ "ਫਿਲਟਰ"।

ਵਿਕਰੀ-ਦਰ = (ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਸਮੇਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਟਰਮੀਨਲ ਵਿਕਰੀ ÷ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ + ਆਵਾਜਾਈ ਵਿੱਚ ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ) × 100%। ਇਸਦਾ ਮੂਲ "ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ ਹੈ ਕਿ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਮੰਗ ਟਿਕਾਊ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ।"

ਸਰਹੱਦ ਪਾਰ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਕਰੀ ਟਰਨਓਵਰ ਦਰਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਆਪਕ ਲੌਜਿਸਟਿਕ ਡੇਟਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ:
ਉੱਚ ਵਿਕਰੀ ਟਰਨਓਵਰ (>80%): ਜੇਕਰ ਤੇਜ਼ ਟਰਨਓਵਰ ਦੇ ਨਾਲ ਹੋਵੇ, ਤਾਂ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਤਪਾਦ ਵਿੱਚ "ਸੰਭਾਵੀ ਬਲਾਕਬਸਟਰ ਸੰਭਾਵਨਾ" ਹੈ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਇੱਕ ਘਰੇਲੂ ਫਰਨੀਚਰ ਵੇਚਣ ਵਾਲੇ ਨੇ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਡੇਟਾ ਦੁਆਰਾ ਖੋਜ ਕੀਤੀ ਕਿ ਇੱਕ ਫੋਲਡਿੰਗ ਕੈਂਪਿੰਗ ਟੇਬਲ ਵਿੱਚ 45-ਦਿਨਾਂ ਦੀ ਸਮੁੰਦਰੀ ਮਾਲ ਟਰਨਓਵਰ ਦਰ, 85% ਵਿਕਰੀ ਟਰਨਓਵਰ ਦਰ, ਅਤੇ ਲਗਾਤਾਰ ਤਿੰਨ ਤਿਮਾਹੀਆਂ ਲਈ ਸਥਿਰ ਰਹੀ। ਫਿਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਵਧਾ ਦਿੱਤੀ ਅਤੇ ਇੱਕ ਹਵਾਈ ਮਾਲ ਪੂਰਤੀ ਚੈਨਲ ਖੋਲ੍ਹਿਆ, ਜਿਸਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਵਿਕਰੀ ਦੁੱਗਣੀ ਹੋ ਗਈ ਅਤੇ ਤਿੰਨ ਮਹੀਨਿਆਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਮੁਨਾਫ਼ੇ ਦੇ ਮਾਰਜਿਨ ਵਿੱਚ 22% ਵਾਧਾ ਹੋਇਆ।
ਸਿਹਤਮੰਦ ਵਿਕਰੀ ਟਰਨਓਵਰ (60%-80%): ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਮੰਗ ਸਥਿਰ ਹੈ, ਪਰ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ—ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, LCL ਨੂੰ FCL ਸਮੁੰਦਰੀ ਮਾਲ ਨਾਲ ਬਦਲਣਾ, ਜਾਂ ਡਿਲੀਵਰੀ ਦਿਨਾਂ ਨੂੰ ਛੋਟਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਿਕਰੀ ਟਰਨਓਵਰ ਨੂੰ ਹੋਰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਵੰਡ ਨੂੰ ਐਡਜਸਟ ਕਰਨਾ।
ਘੱਟ ਵਿਕਰੀ ਟਰਨਓਵਰ (

ਇੱਥੇ ਮੁੱਖ ਗੱਲ "ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਡੇਟਾ ਦੀ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ" ਹੈ: ਬ੍ਰਾਂਡ ਐਮਪਾਵਰਰ ਦੀ API ਏਕੀਕਰਣ ਸੇਵਾ ਵਿਕਰੇਤਾ ਸਟੋਰ ਆਰਡਰ ਅਤੇ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਮਕਾਲੀ ਬਣਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਿਕਰੀ ਟਰਨਓਵਰ ਗਣਨਾਵਾਂ ਨੂੰ "ਇਨ-ਟ੍ਰਾਂਜ਼ਿਟ ਇਨਵੈਂਟਰੀ" ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਮਿਲਦੀ ਹੈ, "ਭੇਜਿਆ ਗਿਆ ਪਰ ਅਜੇ ਤੱਕ ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਹੀਂ ਹੋਇਆ" ਡੇਟਾ ਦੇ ਕਾਰਨ ਮੰਗ ਦੇ ਗਲਤ ਨਿਰਣੇ ਤੋਂ ਬਚਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

3. ਸਹਾਇਕ ਡੇਟਾ: ਬੈਸਟਸੈਲਰ ਪਛਾਣ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ

ਮੁੱਖ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਲੌਜਿਸਟਿਕ ਡੇਟਾ ਉਤਪਾਦ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਹੋਰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ:

ਆਵਾਜਾਈ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਉਤਰਾਅ-ਚੜ੍ਹਾਅ: ਜੇਕਰ ਕਿਸੇ ਉਤਪਾਦ ਲਈ ਕਈ ਸ਼ਿਪਮੈਂਟਾਂ ਵਿੱਚ ਡਿਲੀਵਰੀ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ≤3 ਦਿਨ ਹੈ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਅਮਰੀਕਾ ਲਈ ਹਵਾਈ ਮਾਲ ਲਗਾਤਾਰ 7-10 ਦਿਨ ਹੈ), ਤਾਂ ਇਹ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਚਾਰ ਲਈ ਢੁਕਵੀਂ ਇੱਕ ਪਰਿਪੱਕ ਸਪਲਾਈ ਲੜੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ; ਜੇਕਰ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਉਤਰਾਅ-ਚੜ੍ਹਾਅ 7 ਦਿਨਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ, ਤਾਂ ਖਰੀਦ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਸਥਿਰਤਾ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਰੂਟ ਬਦਲਣਾ, ਕਸਟਮ ਕਲੀਅਰੈਂਸ ਹੱਲਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣਾ);

ਕਸਟਮ ਕਲੀਅਰੈਂਸ ਪਾਲਣਾ ਦਰ: ਅਮਰੀਕਾ, ਯੂਰਪੀ ਸੰਘ ਅਤੇ ਯੂਕੇ ਵਰਗੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕਸਟਮ ਕਲੀਅਰੈਂਸ ਪਾਸ ਦਰ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਤਪਾਦ ਪਾਲਣਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ - ਜੇਕਰ ਇੱਕ 3C ਉਤਪਾਦ ਦੀ EU ਵਿੱਚ 100% ਕਸਟਮ ਕਲੀਅਰੈਂਸ ਪਾਸ ਦਰ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਥਿਰ ਵਿਕਰੀ ਦਰ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਤਪਾਦ ਸਥਾਨਕ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ CE ਸਰਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਉਤਪਾਦ ਚੋਣ ਦਿਸ਼ਾ ਮੰਨਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਜੇਕਰ ਕਸਟਮ ਕਲੀਅਰੈਂਸ ਅਕਸਰ ਰੁਕਾਵਟ ਬਣਦੀ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਉੱਚ ਮੰਗ ਹੋਵੇ, ਸਾਵਧਾਨੀ ਵਰਤਣ ਦੀ ਸਲਾਹ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ (ਪਾਲਣਾ ਦੇ ਜੋਖਮ ਮਾਲ ਨੂੰ ਹਿਰਾਸਤ ਵਿੱਚ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾ ਸਕਦੇ ਹਨ);

ਰਿਟਰਨ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਡੇਟਾ: ਇੱਕ ਵਾਪਸੀ ਦਰ 10% ਹੈ ਅਤੇ ਵਾਪਸੀ ਦਾ ਮੁੱਖ ਕਾਰਨ "ਨੁਕਸਾਨਿਆ ਪੈਕੇਜਿੰਗ" (ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਹੀਂ) ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਮੰਗ ਅਸਲੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਲਈ ਸਿਰਫ਼ ਲੌਜਿਸਟਿਕ ਪੈਕੇਜਿੰਗ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ; ਜੇਕਰ ਵਾਪਸੀ ਦਰ >10% ਹੈ ਅਤੇ ਵਾਪਸੀ ਦਾ ਮੁੱਖ ਕਾਰਨ "ਨੁਕਸਾਨਿਆ ਪੈਕੇਜਿੰਗ" (ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਹੀਂ) ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਮੰਗ ਅਸਲੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਲਈ ਸਿਰਫ਼ ਲੌਜਿਸਟਿਕ ਪੈਕੇਜਿੰਗ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ; ਜੇਕਰ ਵਾਪਸੀ ਦਰ >10% ਹੈ ਅਤੇ ਵਾਪਸੀ ਦਾ ਮੁੱਖ ਕਾਰਨ "ਨੁਕਸਾਨਿਆ ਪੈਕੇਜਿੰਗ" (ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਹੀਂ) ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਮੰਗ ਅਸਲੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਲਈ ਸਿਰਫ਼ ਲੌਜਿਸਟਿਕ ਪੈਕੇਜਿੰਗ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ; ਜੇਕਰ ਵਾਪਸੀ ਦਰ >10% ਹੈ ਅਤੇ ਵਾਪਸੀ ਦਾ ਮੁੱਖ ਕਾਰਨ "ਨੁਕਸਾਨਿਆ ਪੈਕੇਜਿੰਗ" (ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਹੀਂ) ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਉੱਚ ਉਤਪਾਦ ਮੰਗ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਉਤਪਾਦ ਉਮੀਦਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਉਤਪਾਦ ਚੋਣ ਅਤੇ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਗਲਤੀ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਲਈ ਸਮੇਂ ਸਿਰ ਸਮਾਯੋਜਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਸਸਟੇਨੇਬਲ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਡੇਟਾ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ 72% ਗਲੋਬਲ ਖਪਤਕਾਰ ਬ੍ਰਾਂਡ ਸਥਿਰਤਾ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਹਰੇ-ਪੈਕੇਜ ਕੀਤੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਔਸਤ ਵਿਕਰੀ ਟਰਨਓਵਰ ਦਰ ਆਮ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨਾਲੋਂ 15% ਵੱਧ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਲੌਜਿਸਟਿਕ ਡੇਟਾ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬਾਇਓਡੀਗ੍ਰੇਡੇਬਲ ਸੁੰਦਰਤਾ ਸਾਧਨਾਂ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ ਟਰਨਓਵਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ) ਦੁਆਰਾ ਵਾਤਾਵਰਣ ਅਨੁਕੂਲ ਪੈਕ ਕੀਤੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਟਰਨਓਵਰ ਦਰ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨਾ ਹਰੇ ਖਪਤ ਰੁਝਾਨਾਂ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਬਲਾਕਬਸਟਰ ਮੌਕਿਆਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

III. ਵਿਹਾਰਕ ਵਿਧੀ: ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਸੰਭਾਵੀ ਬਲਾਕਬਸਟਰ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਖੋਜਣ ਲਈ 3 ਕਦਮ

ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਚੋਣ "ਅੰਤੜੀ ਦੀ ਭਾਵਨਾ" ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸਗੋਂ "ਡੇਟਾ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਬੰਦ-ਲੂਪ ਪ੍ਰਬੰਧਨ" ਬਾਰੇ ਹੈ। ਬ੍ਰਾਂਡ ਐਮਪਾਵਰਰ ਦੁਆਰਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਗਏ 100 ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਾਸ-ਬਾਰਡਰ ਬ੍ਰਾਂਡ ਕੇਸਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ, ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਵਿਹਾਰਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਸਾਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ:

ਕਦਮ 1: ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ, ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ ਅਤੇ ਵਿਕਰੀ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਸਹਿਜ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਵਾਹ ਸਥਾਪਤ ਕਰੋ।

ਮੁੱਖ ਸਿਧਾਂਤ "ਡੇਟਾ ਨਿਰੰਤਰਤਾ" ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਖੰਡਿਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਕਾਰਨ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਗਲਤਫਹਿਮੀਆਂ ਤੋਂ ਬਚਦਾ ਹੈ:

ਡੇਟਾ ਸਰੋਤ ਏਕੀਕਰਨ: ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ, ਆਵਾਜਾਈ ਟ੍ਰੈਜੈਕਟਰੀ, ਕਸਟਮ ਕਲੀਅਰੈਂਸ ਸਥਿਤੀ, ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ), ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿਕਰੀ ਡੇਟਾ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ, ਐਮਾਜ਼ਾਨ FBA ਵਿਕਰੀ, Shopify ਆਰਡਰ), ਅਤੇ ਸਪਲਾਇਰ ਉਤਪਾਦਨ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪੂਰੀ ਡੇਟਾ ਲੜੀ ਨਾਲ ਜੁੜੋ;

ਯੂਨੀਫਾਈਡ ਡੇਟਾ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾਵਾਂ: "ਉਤਪਾਦਨ ਤਿਆਰੀ + ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਆਵਾਜਾਈ + ਕਸਟਮ ਕਲੀਅਰੈਂਸ + ਵੇਅਰਹਾਊਸਿੰਗ + ਡਿਲੀਵਰੀ" ਦੇ ਪੂਰੇ ਜੀਵਨ ਚੱਕਰ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਲਈ "ਟਰਨਓਵਰ ਦਿਨਾਂ" ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ, ਛੁੱਟੀਆਂ ਅਤੇ ਬੰਦਰਗਾਹਾਂ ਦੀ ਭੀੜ ਵਰਗੇ ਅਸਧਾਰਨ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਛੱਡ ਕੇ ("ਬਾਹਰੀ ਫਿਲਟਰਿੰਗ ਨਿਯਮ" ਸੈੱਟ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ);

ਟੂਲ ਚੋਣ: ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਡੇਟਾ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਮੈਨੂਅਲ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੀ ਪਛੜਾਈ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ API ਏਕੀਕਰਣ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ, ਮੁੱਖ ਧਾਰਾ ਦੇ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜਨ ਲਈ ਬ੍ਰਾਂਡ ਐਮਪਾਵਰਰ ਦਾ API) ਜਾਂ ਡੇਟਾ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।

ਦੂਜਾ ਕਦਮ: ਅੰਤਰ-ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ - "ਉੱਚ ਵਿਕਰੀ ਵਾਲੀਅਮ + ਢੁਕਵਾਂ ਟਰਨਓਵਰ" ਦਾ ਸੁਨਹਿਰੀ ਸੁਮੇਲ ਲੱਭਣਾ

"ਵਿਕਰੀ ਵਾਲੀਅਮ - ਟਰਨਓਵਰ ਦਿਨ" ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਰਾਹੀਂ, ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ:

ਕੇਸ ਸਟੱਡੀ: ਇੱਕ ਕਰਾਸ-ਬਾਰਡਰ 3C ਵਿਕਰੇਤਾ ਨੇ ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਰਾਹੀਂ ਖੋਜ ਕੀਤੀ ਕਿ ਇੱਕ ਵਾਇਰਲੈੱਸ ਚਾਰਜਰ ਦੀ ਵਿਕਰੀ ਵਾਲੀਅਮ 78% ਸੀ ਅਤੇ ਸਮੁੰਦਰੀ ਮਾਲ ਭਾੜੇ ਦਾ ਟਰਨਓਵਰ 52 ਦਿਨਾਂ ਦਾ ਸੀ, ਇਸਨੂੰ "ਸੰਭਾਵੀ ਬੈਸਟਸੈਲਰ" ਵਜੋਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕੀਤਾ ਗਿਆ। ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਬ੍ਰਾਂਡ ਐਂਪੌਰਰ ਦੇ ਸਹਿਯੋਗ ਨਾਲ, ਵਿਕਰੇਤਾ ਨੇ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਹੱਲ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਇਆ - "ਪੂਰਬੀ ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਵਿੱਚ ਪੂਰਾ ਕੰਟੇਨਰ ਸਮੁੰਦਰੀ ਮਾਲ + ਪ੍ਰੀ-ਪੋਜੀਸ਼ਨਿੰਗ" ਅਪਣਾਇਆ - ਟਰਨਓਵਰ ਦਿਨਾਂ ਨੂੰ 38 ਦਿਨਾਂ ਤੱਕ ਘਟਾ ਦਿੱਤਾ। ਇਸਦੇ ਨਾਲ ਹੀ, ਖਰੀਦ ਵਾਲੀਅਮ ਵਧਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ। ਤਿੰਨ ਮਹੀਨਿਆਂ ਬਾਅਦ, ਉਤਪਾਦ ਪਲੇਟਫਾਰਮ 'ਤੇ ਆਪਣੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ ਚੋਟੀ ਦੇ 10 ਉਤਪਾਦ ਬਣ ਗਿਆ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮੁਨਾਫ਼ਾ ਮਾਰਜਿਨ 18% ਵਧਿਆ।

ਕਦਮ 3: ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਸਹਿਯੋਗੀ ਅਨੁਕੂਲਨ - ਬੈਸਟਸੈਲਰਾਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ

ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਡੇਟਾ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਿਕਣ ਵਾਲੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਬਲਕਿ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਔਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਵੀ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਮੁਨਾਫ਼ਾਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ:
ਖਰੀਦ ਮਾਤਰਾ ਦਾ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਸਮਾਯੋਜਨ: ਟਰਨਓਵਰ ਦਿਨਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਟਾਕ ਸੈੱਟ ਕਰੋ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਤੇਜ਼-ਟਰਨਓਵਰ ਉਤਪਾਦਾਂ ਲਈ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਟਾਕ = ਵਿਕਰੀ ਦੇ 30 ਦਿਨ), ਪੂੰਜੀ ਦੇ ਕਬਜ਼ੇ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ "ਛੋਟੇ ਬੈਚ, ਉੱਚ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ" ਖਰੀਦ ਨੂੰ ਅਪਣਾਓ;
ਆਵਾਜਾਈ ਢੰਗ ਦਾ ਸੁਮੇਲ: ਮੁੱਖ ਬੈਸਟਸੈਲਰ ਸਮੁੰਦਰੀ ਮਾਲ ਅਤੇ ਹਵਾਈ ਮਾਲ ਦੇ ਸੁਮੇਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ (ਸਮੁੰਦਰੀ ਮਾਲ ਬੁਨਿਆਦੀ ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਹਵਾਈ ਮਾਲ ਪੀਕ ਆਰਡਰ ਵਾਲੀਅਮ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ), ਜਦੋਂ ਕਿ ਸੰਭਾਵੀ ਬੈਸਟਸੈਲਰ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਟ੍ਰਾਇਲ-ਐਂਡ-ਐਰਰ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਕੰਟਰੋਲ ਕਰਨ ਲਈ ਸਮੁੰਦਰੀ ਮਾਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ;
ਬਾਜ਼ਾਰ ਦਾ ਵਿਸਥਾਰ: ਕਸਟਮ ਕਲੀਅਰੈਂਸ ਡੇਟਾ ਰਾਹੀਂ ਉੱਭਰ ਰਹੇ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰੋ - ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਇੱਕ ਘਰੇਲੂ ਫਰਨੀਚਰ ਵੇਚਣ ਵਾਲੇ ਨੇ ਪਾਇਆ ਕਿ ਮੱਧ ਪੂਰਬ ਵਿੱਚ ਉਸਦੀ ਉਤਪਾਦ ਕਲੀਅਰੈਂਸ ਦਰ 65% ਤੋਂ ਵਧ ਕੇ 98% ਹੋ ਗਈ ਹੈ, ਜਿਸਦੀ ਵਿਕਰੀ ਟਰਨਓਵਰ ਦਰ 75% ਹੈ। ਵਿਕਰੇਤਾ ਨੇ ਫਿਰ ਆਪਣੀ ਉਤਪਾਦ ਚੋਣ ਰਣਨੀਤੀ ਨੂੰ ਐਡਜਸਟ ਕੀਤਾ, ਮੱਧ ਪੂਰਬ ਦੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਲਈ ਉਤਪਾਦ ਆਕਾਰ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਇਆ (ਸਥਾਨਕ ਘਰੇਲੂ ਸਥਾਨਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਲਈ), ਅਤੇ ਛੇ ਮਹੀਨਿਆਂ ਦੇ ਅੰਦਰ, ਉਸ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਵਿਕਰੀ ਹਿੱਸੇਦਾਰੀ 20% ਤੋਂ ਵੱਧ ਗਈ;
ਪੂਰਵ-ਅਨੁਕੂਲਤਾ: ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ, EU REACH ਸਰਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨ, US FDA...) ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਮੰਜ਼ਿਲ ਦੇਸ਼ ਦੇ ਪਾਲਣਾ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ, (ਲੋੜਾਂ) ਉਤਪਾਦ ਚੋਣ ਪੜਾਅ ਦੌਰਾਨ ਪਾਲਣਾ ਦੇ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਪਾਲਣਾ ਦੇ ਕਾਰਨ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਦੇਰੀ ਜਾਂ ਉਤਪਾਦ ਜ਼ਬਤ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ।

IV. ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦਾ ਰਣਨੀਤਕ ਅਪਗ੍ਰੇਡ: "ਪੂਰਤੀ" ਤੋਂ "ਬੈਸਟਸੈਲਰ ਇਨਕਿਊਬੇਸ਼ਨ ਪਾਰਟਨਰ" ਤੱਕ

ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਵਿਸਥਾਰ ਦਾ ਟੀਚਾ ਰੱਖਣ ਵਾਲੇ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਲਈ, ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦਾ ਮੁੱਲ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਸਿਰਫ਼ "ਮਾਲ ਡਿਲੀਵਰ ਕਰਨ" ਤੋਂ ਵੱਧ ਗਿਆ ਹੈ, ਸਗੋਂ "ਵਧੇਰੇ ਸਟੀਕ ਉਤਪਾਦ ਚੋਣ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਸਪਲਾਈ ਲੜੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਡੇਟਾ ਰਾਹੀਂ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਸਸ਼ਕਤ ਬਣਾਉਣਾ" ਹੈ। ਬ੍ਰਾਂਡ ਐਮਪਾਵਰਰ ਦੀ 100 ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਰਹੱਦ ਪਾਰ ਬ੍ਰਾਂਡਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਭਾਈਵਾਲ ਬਣਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਤਿੰਨ ਮੁੱਖ ਰਣਨੀਤਕ ਥੰਮ੍ਹਾਂ 'ਤੇ ਟਿਕੀ ਹੋਈ ਹੈ: **ਪੂਰੀ-ਚੇਨ ਡੇਟਾ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ:** ਚੀਨੀ ਸਪਲਾਇਰਾਂ ਤੋਂ ਪਿਕਅੱਪ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਐਮਾਜ਼ਾਨ FBA ਵੇਅਰਹਾਊਸਾਂ ਤੱਕ ਡਿਲੀਵਰੀ ਤੱਕ ਆਵਾਜਾਈ, ਕਸਟਮ ਕਲੀਅਰੈਂਸ ਅਤੇ ਵੇਅਰਹਾਊਸਿੰਗ ਡੇਟਾ ਦੀ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਦੀ ਟਰੈਕਿੰਗ, ਉਤਪਾਦ ਚੋਣ ਫੈਸਲਿਆਂ ਲਈ ਸਹੀ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। **ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਆਵਾਜਾਈ ਅਨੁਕੂਲਨ:** ਉਤਪਾਦ ਵਿਕਰੀ ਅਤੇ ਟਰਨਓਵਰ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਸਮੁੰਦਰੀ ਭਾੜੇ, ਹਵਾਈ ਭਾੜੇ ਅਤੇ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਐਕਸਪ੍ਰੈਸ ਹੱਲਾਂ ਦਾ ਲਚਕਦਾਰ ਮੇਲ, ਲਾਗਤ ਅਤੇ ਸਮਾਂਬੱਧਤਾ ਨੂੰ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਨਾ - ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਿਕਣ ਵਾਲੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਲਈ "ਸਮੁੰਦਰੀ ਭਾੜਾ + ਹਵਾਈ ਭਾੜਾ ਪੂਰਤੀ" ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਉਤਪਾਦਾਂ ਲਈ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ "ਸਮੁੰਦਰੀ ਭਾੜਾ LCL" ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ। **ਸਥਾਨਕ ਪਾਲਣਾ ਸਹਾਇਤਾ:** ਅਮਰੀਕਾ, ਯੂਰਪੀ ਸੰਘ ਅਤੇ ਯੂਕੇ ਵਰਗੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕਸਟਮ ਕਲੀਅਰੈਂਸ ਨਿਯਮਾਂ ਅਤੇ ਪਾਲਣਾ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨਾਲ ਜਾਣੂ ਹੋਣਾ, ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਤਪਾਦ ਚੋਣ ਪੜਾਅ ਦੌਰਾਨ ਪਾਲਣਾ ਦੀਆਂ ਮੁਸ਼ਕਲਾਂ ਤੋਂ ਬਚਣ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਲਾਂਚ ਚੱਕਰ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ "ਪਾਲਣਾ ਡੇਟਾ ਫੀਡਬੈਕ" ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ।

ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਲੱਖਾਂ ਦੀ ਸਾਲਾਨਾ ਵਿਕਰੀ ਵਾਲੇ ਇੱਕ ਸਰਹੱਦ ਪਾਰ ਵਿਕਰੇਤਾ ਨੇ ਕਿਹਾ, "ਪਹਿਲਾਂ, ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਚੋਣ ਅੰਦਾਜ਼ੇ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਸੀ, ਜਿਸਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਜਾਂ ਤਾਂ ਸਟਾਕਆਉਟ ਹੁੰਦਾ ਸੀ ਜਾਂ ਓਵਰਸਟਾਕਿੰਗ ਹੁੰਦੀ ਸੀ। ਹੁਣ, ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਡੇਟਾ ਮੇਰਾ 'ਉਤਪਾਦ ਚੋਣ ਕੰਪਾਸ' ਹੈ। ਹਰੇਕ ਉਤਪਾਦ ਲਈ ਖਰੀਦ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਅਤੇ ਆਵਾਜਾਈ ਵਿਧੀ ਡੇਟਾ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਤ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਵਧਣ ਅਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਬਣਨ ਦੀ ਨੀਂਹ ਹੈ।"